
正版书籍 Python高性能(第2版) 加布丽埃勒·拉纳诺(GabrieleLanaro)著,袁国忠 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜,语言通俗易懂,图解阐释理论,实用性强,通过学习,技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》,读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题,而且能学会从实际经济与金融问题分析入手,利用Python进行经济与金融计量分析。
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Python应用程序设计(第2版) 有趣有用,读后开卷有益; 有本有源,教学游刃有余。
本书第一部分内容由浅入深,主要面向程序设计基础教学。第二部分内容根据不同专业的教学需求编写。如文科专业可以选择文本分析等章节;理工科专业可以选择GUI、数据库、大数据等章节;人工智能、游戏、图像处理、科学计算等章节可以作为课程设计内容。简单的说,本书第二部分每章内容相对独立,主要面向各专业的应用程序设计教学。
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Python语言程序设计入门实验指导 随书赠送44个MOOC教学视频(时长630分)、Python语言程序设计题库,获取地址见书前言网址。教材服务QQ:1815317009。
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Python数据分析与应用 金融行指委推荐,适用于高职学校,学习资源丰富
《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题,全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点: 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题,几乎可以应用于任何行业,在编写教材的过程中,我们紧扣金融这个主题,兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要,对照其前导课程和后续课程精心挑选案例,按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生,同时教师也大都来自文科类专业,因此我们在教材知识点的组织上,采用循序渐进的方式,前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用,也不预设学习门槛,符合学习的基本认知规律,对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习
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Python程序设计——从基础开发到数据分析(微课版) 案例引导,注重实践,从入门到提高,配套51个450分钟微课视频
Python程序设计涉及的范围非常广泛,内容编排并不求全、求深,而是考虑零基础读者的接受能力,语言语法介绍以够用、实用和应用为原则,选择Python 中、实用的知识进行讲解,强化程序思维能力培养。 ? 游戏案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。 ? 开发篇中每款游戏案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每一个游戏实例都是活的、实用的Python编程实例。 ? 本书课件请到清华大学出版社官方网站本书页面下载。源代码请扫描前言中的二维码获取,微课视频请扫描书中对应位置二维码进行观看。
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Python程序设计教程 1)适合师生教学。2)校企结合共同编写。3)教材章节内容结构合理。4)知识技术全面准确。5)配套的教学资源丰富。
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Python学习从入门到实践(第2版) 本书书重点介绍Python语言的核心知识,并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点,使读者在短时间内轻松上手。
本书介绍了Python程序设计的基础知识,涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲的全部内容。全书共10章,具体内容包括Python语言基础语法、程序控制结构、Python异常处理、Python数据结构、函数和模块、文件处理、类和对象以及GUI编程、网络编程和数据库编程等高级编程内容,并设计了相关知识点的配套实验,用于学生实践训练。
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(1)涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。(2)语言简洁明了,介绍由浅入深,适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。(3)示例丰富,每章后面有实验和习题,便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python语言简单易学,在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果,但随着跨学科建设不断深入,各学科不断融合,各专业与计算机学科的联系更加紧密,适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材,旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点,并能付诸实践为所学专业服务,从而推进 计算思维 逻辑思维 教学。 本书基于Python 3.8编写而成,所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例,由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述,基本数据类型、运算符与表达式,程.序控制结构,组合数据类型,字符串操作,函数,文件和文件夹操作,Python 异常处理,中文文本分析,科学计算与数据分析,网络爬虫技术,Python 计算生态等内容。
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零基础开始全面掌握。 由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python语言的基础知识、基本语法。 注释详尽的代码示例。 详尽的归纳与总结,集中深入掌握知识要点。 丰富的数据可视化案例,迅速掌握数据可视化技术。
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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在人工智能逐渐普及的时代,Python作为人工智能常用的开发语言,是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃,本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学,又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书,加上教学视频、趣味手工实验,充分调动手脑,相信会让初学者大开眼界,在快乐中解锁编程技能。
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