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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python数据分析与可视化项目实战 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。"
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AI时代PYTHON金融大数据分析实战:CHATGPT让金融大数据分析插上翅膀关东升 著北京大学出版社978730134
1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。2.全流程解析:涵盖架构设计的不同应用场景,介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库,再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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Python大数据分析算法与实例 邓立国清华大学出版社9787302551065【凤凰旗舰店】数据特征算法与实例 pyt
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PYTHON电商数据分析实战9787111737841兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章所有渠道阅读量破100万。 (2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 (3)以实用为本,聚焦:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%,却能解决超过80%的问题。本书去繁简,只专注于能解决大部分问题的模块。 (4)以实战制胜,案例牵引:书含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 (5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数据集详细讲
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PYTHON大数据分析与挖掘实战(微课版 第2版),人民邮电出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑
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Python大数据分析与应用实战 软件质量、测试维护 电子工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
"一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前流行的Python语言,为那些想学握大数据分析应用的读者提供一本“看了能学会”的书。 《Python大数据分析与应用实战》通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏、高中强 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
内容简介 这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。 (2)数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 (3)主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用
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Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏 机械工业出版社 9787111696506
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基于股票大数据分析的Python入门实战 胡书敏 9787302552178 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库进行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。 本书以结合股票
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