利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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Python程序设计（21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列）
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Python编程基础（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类）
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Python程序设计案例教程（21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列）
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PYTHON数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导【正版保证】
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Python程序设计案例教程 张瑞玲 王化喆 詹华蕊 Python程序设计案例教程
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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Python快速入门精讲 9787302514787 清华大学出版社
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Python大数据分析——以旅游数据分析为例 用Python进行旅游大数据分析，一步步带领你学会使用专业的工具做旅游大数据分析。
以Windows和PyCharm为平台,介绍各个模块所需要的基本技术及应用，所有知识点均给出实例代码并通过程序验证。
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Python数据科学手正版图书,极速发货,可开发票 【正版】
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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跟老齐学Python：Django实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
适读人群 ：本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿，但尚缺乏Python基础技能者，推荐阅读《跟老齐学Python：轻松入门》。 基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！ 学习Pytho的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
¥17.96定价：¥115.92 (1.55折)
跟老齐学Python：Django实战【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿，但尚缺乏Python基础技能者，推荐阅读《跟老齐学Python：轻松入门》。 基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！ 学习Pytho的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等，基础知识+丰富案例
（1）案例丰富，配思维导图。具有完整的知识体系，便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。 （2）教学创新，助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式，使课堂教学更加丰富。 （3）资源丰富，适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源，便于学生课后自学。 （4）语言简明，通俗易懂。本书由浅入深地讲解 Python的语法和基本应用，尽量做到代码简洁。
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本书是《Python数据挖掘算法与应用》（刘金岭、马甲林编著）的配套指导书，共分为两个部分，第一部分为上机实验，该部分根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，该部分根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书提供程序源码和思考题解答。
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可爱的Python 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表，由Python的行者根据自身经验组织而成，是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习的体验，通过故事的方式传达给读者，同时也分享了蟒样（Pythonic式）的知识获取技巧，而且希望将最常用的代码和思路，通过作弊条（CheatSheet，提示表单）的形式分享给有初步基础的Python用户，来帮助大家多快好省地完成功能。《《可爱的Python》》期望成为学习的使用Python的同好们的沟通话题，引发进一步的学习的/应用/创造/推广，就是笔者的追求！因为Python语言本身是种很灵活的动态脚本语言，同一个目标可以使用多种方式完成，笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解，选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能，聪明的读者一定可以看出
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Python+Excel:轻松玩转数据分析 团购优惠，咨询在线客服
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python数据科学指南 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
¥45.50定价：¥79.00 (5.76折)
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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本书是一本从入门到实战的书籍，适合有Python基础的读者学习，如果无编程经验，则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件，每节内容都包含了使用说明和丰富示例，也包括代码思路和详细的操作步骤，实操性很强，可以加深对各种元素和组件的理解，逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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Python数据分析基础 (美)克林顿·布朗利|译者:陈光欣 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识点。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐进的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融入课程思政。
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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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Python语言作为一种面向对象、解释型的脚本语言，相比其他编程语言，Python代码非常简单，上手非常容易。随着大数据行业发展越来越迅速以及人工智能时代的来临，Python成为编程者学习的*。本书面向刚入学的零基础学生，让学生从*基础的知识学起，逐渐帮助学生建立编程思想。本书在讲解时，让学生带着任务学习知识点，将生活的任务与知识点相结合的方式进行讲解，*程度地提高学生学习兴趣。同时引入二级知识点，学生在完成知识点的学习，直击Python计算机二级，*程度地帮助学生掌握Python这门语言的核心基础，并能成功通过计算机二级考试。
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只讲重点：本书讲解了Python语言编程*关键的143个知识点，并注意围绕新手容易遭遇的问题进行针对性说明，语言精炼绝无废话。 实例众多：充分发挥Python语言交互式编程环境的特色，对于每个章节的理论知识内容都提供了实践操作环节，对于每个知识点都给出了交互模式下的典型示例代码，对于每个主题都提供了完整的编程实例文件，边学边练习。
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本书的主要特点如下： 1. 图文并茂、循序渐进 本书图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起；内容由浅入深，循序渐进，适合不同层次的读者阅读。 2. 理论教学与实际项目开发紧密结合 为了使读者能快速地掌握相关技术并按实际项目开发要求熟练运用所学知识，本书在各模块中都设计了相关实训。 3. 案例典型，轻松易学 本书所选用的案例均与日常生活密切相关，如房价数据分析、鸢尾花分类等，可使读者在学习的时候不会觉得陌生，更容易接受，从而提高学习效率。 4. 紧跟行业技术发展 机器学习技术发展很快，本书着重于当前主流技术的讲解，与行业联系密切，所有内容紧跟行业技术的发展。 5. 教、学、做 一体化 本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务驱动、 教、学、做 一体化的教学内容，注重通过
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利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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¥39.10定价：¥49.80 (7.86折)
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本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，本书学习路径：语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业，作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析（第2版）》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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Python编程与项目开发（微课视频版）（21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版）
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验，教材定位准，内容实用，有大量的实用案例，适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python语言程序设计（微课视频版） 面向法学、金融、经管、外语等文科专业学生，配套教学视频、课件、大纲、源码、习题答案等资源
具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。
¥41.10定价：¥49.80 (8.26折)
本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 基础知识与案例结合，配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
（1）由浅入深，通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解，为读者更好地掌握Python基础与应用，提供便利和支持。 （2）案例丰富，便于教学。 本书通过丰富的案例讲解，将基础理论知识点与应用紧密结合，便于读者掌握Python编程与高级应用。 （3）创新课堂，体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式，课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图，帮助本书形成完整的知识体系。 （4）课程思政，授课育人。 每章配有课程思政案例导读，将Python知识点与课程思政元素紧密结合，做到全课程的思想引领、育才育德。
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Python程序设计教程（第2版） 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富，包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构（包括选择和循环）、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学，本书配备了丰富的数字资源，包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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Python从基础到实践（教学视频版） 项目案例驱动，“专题-章节-知识点”方式进行教学设计，项目案例拆分为实训任务
采用项目案例驱动，对应不同层次的知识单元，具有微课视频，提供教学大纲，课件，源码和配套资源。适合Python编程初学者和计算机专业人员使用
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Python语言程序设计（第2版） “本书特色：循序渐进，易于理解；实例丰富，实用性强；提升能力，培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点，更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用，在编写程序时可根据需要选用，不仅提高了编程效率，增强了程序功能，而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会，用得上 的程序设计语言，可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习，教师的讲解是必要的，有助于学生较快且准确地理解所学内容，但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法，需要在教师讲解的基础上，学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考，才能把教师的讲解转化为自己的理解，才能深入理解书中所讲内容的真正含义；只有多编写程序、多上机调试程序，才能准确掌握语法格式及常用
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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本书特点： （1）Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。 （2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 （3）书中每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。
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本书配套资源丰富，提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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