Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.基于sklearn+PyTorch，理论+实践方式介绍计算机视觉项目2.图文并茂，丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型3.编程实验展示深度学习理论，直观理解深度学习领域晦涩原理4.实例项目采用项目文件形式编写，贴合软件工程开发实际应用场景
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机工社官网正版 从零开始构建深度前馈神经网络 Python TensorFlow 2.x 张光华 环境搭建 管理工具 开
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带您启航机器学习的风帆 用简单的方式讲述复杂的算法 提供完整Python代码及实验数据下载
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python神经网络编程深度学习入门教程 AI人工智能机器学习计算机视觉编程Python编程书神经网络程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战戴璞微,潘斌北京大学出版社9787301308974
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学，这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛，本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法 主成分分析。 《机器学习入门：基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备，既可作为初学者的入门书籍，也可作为求职者的面试宝典，更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习算法
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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Python计算机视觉与深度学习实战,郭卡，戴亮编著,人民邮电出版社
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深度学习的数学——使用PYTHON语言 用代码阐释数学，了解程序设计的精髓，打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学，从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲，这是一本数学书。但是，本书将使用代码来说明概念，而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科，作者认为做中学，你才能理解它。因此，本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进，从基础到进阶，从入门到精通 本书各章内容相辅相成，基础章节后面紧跟进阶的数学主题，最后讲解深度学习算法，涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言，读者可以从前向后通读本书，对于熟悉的主题，则可以跳过。
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Python计算机视觉与深度学习实战 9787115567239
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115567239 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 300页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；*探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。本书适合有一定的Python 编程基础，初学深度学习的读者阅读。
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【正版】从零开始构建深度前馈神经网络（Python+TensorFlow 2.x） 张光华 视频+Git+公众号+平台+
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 计算机控制仿真与人工智能 人民邮电出版社 全新正版
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机器学习(大数据与人工智能Python版微课视频版面向数字化时代高等学校计算机系列) 正版
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本书读者对象为：有编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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机器学习算法框架实战:Java和Python实现麦嘉铭机械工业出版社9787111659754
以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习算法的实践
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Python计算机视觉与深度学习实战 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
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从零开始构建深度前馈神经网络:Python+ensorFlow 2.x
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 人民邮电出版社
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深度学习入门(基于Python的实现)/基于Python的数据分析丛书
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【旗舰店正版】精通特征工程 人工智能教程机器学习 Python算法通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用书籍
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人工智能基础教程Python篇青少版 语音识别技术计算机视觉人工神经网络学习自然语言处理 青少年自学Python编程入门 正版图书 可开发票
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神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow 陈屹 著 机械工业出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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面向自然语言处理的深度学习：用Python创建神经网络 机械工业出版社
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Keras深度学习 基于Python (韩)金兑映 著 颜廷连 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.你即使不是深度学习专家，也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念，并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码，你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。3.作者独具特色地利用乐高玩具模块，充满创意地实现了多种深度学习模型，很好直观、浅显地展现了各类深度学习算法。
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神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow 陈屹 著 机械工业出版社 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
适读人群 ：Python程序员、神经网络研究人员、深度学习兴趣读者、深度学习项目研发人员、AI技术兴趣读者、转行到AI领域的程序员、高校与培训机构相关学生 专门录制30小时共43段配套教学视频带领读者无障碍学习 在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶 提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度 从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法 详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例 了解本书 深度学习需要哪些数学基础？ 神经网络的内部如何运作？ 神经网络为何具备学习改进能力？ 什么是误差反向回归？ 什么叫做损失函数？ 什么叫做激活函数？ 如何处理过度拟合？ 如何避开框架手动实现一个神经网络？ 什么叫做卷积运算？ 如何用卷积网络识别图
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Keras深度学习 基于Python 9787115532619
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115532619 Author 作者 (韩)金兑映 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 254页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在众多深度学习框架中，*容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。 本书适合深度学习初学者、有一定基础且^要-实动手操作的中级水平者阅读。
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二手深度学习入门 基于PYTHON的理论与实现 斋藤康毅著,陆宇杰 译【部分套装为单本价格 可开发票】
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