Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python机器学习及实践,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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Python语言空间数据处理与分析实践教程 9787307241619 卢宾宾,秦昆,赵鹏程,田扬戈,王少华 编著 武汉
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《Python算法从入门到实践》面向完全没有算法编程经验的零基础读者,实现算法零基础到高手的跨越。讲解了Python算法的核心知识和技巧,这些知识能够帮助开发者迅速掌握Python算法的精髓,编写出更加高效的代码。
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Python数据分析与实践9787576324471 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python学习从入门到实践王学颖;刘立群;刘冰;司雨昌清华大学出版社9787302486978 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程,从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性,又兼顾了内容的实用性,既保持了结构的严谨完整,又体现了语言的清晰简洁。 本书设置了丰富的教学案例,帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时,本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例,内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等,引导读者进行深入的学习和研究。 本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点,适合各层次读者使用,既可以作为高校计算机课程的教材,也可以供初学者或专业人士阅读。
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Python编程 从入门到实践 第3版 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用了文本编辑器VS Code,新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性,等等。
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【正版】python核心编程:从入门到实践 [印]米努·科利 著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 97875 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python算法从入门到实践 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
算法是程序的灵魂,算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现。《Python算法从入门到实践》循序渐进地讲解了算法实现的核心技术。全书共分为 13 章,主要内容包括初步认识算法、枚举算法思想、递归算法思想、分治算法思想、贪心算法思想、试探算法思想、迭代算法思想、查找算法、排序算法、使用算法解决数据结构问题、解决数学问题、常见的经典算法问题、常用的人工智能算法。本书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程,引领读者全面掌握算法的核心技术。 《Python算法从入门到实践》不但适合算法研究和学习的初学者,也适合有一定算法基础的读者,还可以作为大、中专院校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材。
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“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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"该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下最流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的
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本书共9章,第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0~2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3~4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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Python科学计算最佳实践SciPy指南van 著;[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯人民邮电出版社(正版旧书)9787 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
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Python编程之美:最佳实践指南Schlusser(坦尼娅·胥卢瑟) 著;[美]Kenneth、Reitz(肯尼思·赖 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。第一部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。
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