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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循; 1.讲解独到,常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面,常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练,重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。 4.代码完整,随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容,有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此,本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。
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学编程,选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书,配有高清视频讲解和大量的中小案例,以及方便教师教学的PPT课件;另外本书还设置了大量的练习题,几乎每节都设置有 随堂练习 模块,每章*后还设置了 学习检测 模块,通过练习,让读者学会举一反三,融会贯通,切实提高编程能力;本书不光介绍了Python编程技术,还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧,让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者,从*基础的程序逻辑开始,用浅显易懂的文字和简短的程序代码,带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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