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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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数据科学入门:基于Python语言Joel、Grus 著东南大学出版社9787564188269 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce
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本书读者对象为:Web系统开发人员、网页制作人员、网站建设人员、网络管理员、系统安全与维护人员,对Web技术感兴趣的所有人。 本书以图解的形式,对与Web技术相关的方方面面(基础知识、架构、Web网站的创建、Web系统的开发原则、网络安全等)进行了详细解说,是一本能掌握有用知识的专业科普书。 Web技术基础知识 浏览器和Web服务器 Web特有的架构 不断发展的Web网站后台 为Web提供支持的技术 Web相关功能与服务器的创建 Web的普及与发展 不断增加的用户与不断扩大的市场 不同于Web的系统 无须迁移与无法迁移到Web的系统 Web与云计算的关系 理解目前Web系统的底层技术 Web网站的创建 应检查的项目 Web系统的开发原则 能用则用,物尽其用 安全措施 Web特有安全措施与系统通用措施 本书特点 精选主题内容,知识涵盖面广 精选与Web相关的98个主题,并
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