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Django + Vue.js实战派――Python Web开发与运维 杨永刚 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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【正版】动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 著 9787121068744 电子 套装图书为单本的价格，请看清楚再下单！
《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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正版书籍 数据结构与算法（Python语言版） 侯凤贞,胡建华,潘蕾 清华大学出版社 确保正版支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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NCT全国青少年编程能力等级测试教程：Python语言编程三级 NCT全国青少年编程能力等级测试教程编委会 清华大学出版 【正版图书，满额减，电子发票】
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Web接口开发与自动化测试：基于Python语言 虫师 Python编程教程书籍 Django Web开发技术 接口自动
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学习目标：为那些想学习和掌握OpenCV的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书以超过100个案例，使用简洁生动的语言，和更新的Python语言实现代码去描述相应的操作方法，这些经典和主流的算法，让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法，容易上手，易于学习。
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理 周峰 著 电子工业出版社 9787121440700
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象
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机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理|8053731
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深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析8082133
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计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南 刘金亮 机械工业出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 9787115624543
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是：1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识点上面，避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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【正版】 智能家居设计:树莓派上的Python实现 贺雪晨,仝明磊,谢凯年,杨佳庆 清华大学出版社 9787302565
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智能分析：ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析
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Django + Vue.js实战派——Python Web开发与运维杨永刚电子工业出版社9787121430848 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验，共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识；“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点；“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口，以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术；“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台，涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署，Django的Docker部署，持续集成，持续交付和持续部署，运维监控。本书通过完整的商城系统实例，融合了Django开发中涉及的知识点；通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python赵卓人民邮电出版社9787115557162 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的。
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编程超有趣 Scratch、Python、HTML、JavaScript编程轻松入门 （附给家长和老师的指导手册）
1. 编程启蒙绘本：一本书分成4个分册，内容分类更明确，覆盖Scratch、Python、Logo、HTML、JavaScript等多个流行编程语言； 2. 内容生动有趣：全图片式引导，含有机器人对话等趣味元素； 3. 超强互动性：附赠家长和老师的使用指导手册，告诉家长或者老师如何正确地使用这本书，更科学地指导孩子进行学习； 4. 含词汇表，易于理解； 5. 全彩印刷。 本书与传统教材不同的是，摆脱了传统晦涩的语法讲解，让读者从易到难，在实践中一步一步地掌握Scratch编程的精髓和技巧。比起简单的动画效果，案例以scratch的游戏开发为主题，用简单生动的项目让读者会体会到编程的乐趣。开发的过程中，让读者可以真正地学习到创作中需要考虑的细节，提高读者的逻辑及计算思维的能力。本书图文并茂，画面精美，简单易懂，能更好地激发孩子学习的兴趣，可以说是一本不可多得的Scr
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适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究：全文双色，让学习过程不枯燥,版面设计精美
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Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥,版面设计精美
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本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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