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1.知识点案例化,将不同分析方法融入案例中,培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程,呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷,精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Python数据分析与实战 微课版 赵男男,邹平辉 编 人民邮电出版社
1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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PYTHON数据分析与实战(微课版)赵男男,邹平辉 著人民邮电出版社9787115656216
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Python 数据分析实战吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素9787302518389清华大学计算机/网络/计算机软件工程( 可开发票,现货速发
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【正版】 Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏,高中强 著 机械工业出版社 9787111696506
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正版书籍 基于Python的大数据分析基础及实战 水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python数据分析与实战(微课版)(高职) 赵男男,邹平辉 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
适读人群 :本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计:每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例,数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python数据分析与实战 编者:赵男男//邹平辉| 人民邮电 【新华书店自营】
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践 罗博炜编著 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析实战——思路详解与案例实践
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1. 明日科技写作经验丰富,案例众多。2. 配套资源丰富,慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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【正版】Python数据分析与挖掘实战邓立国著清华大学出版社2021-05-01本店支持七天无理由退货
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