Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python语言同步案例习题精解 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python语言程序设计实训（第2版）（微课版） 国家级一流本科课程配套教材，资源丰富，打造多维度立体化教学模式
《Python语言程序设计实训（第2版）（微课版）》为国家级一流本科课程配套教材。它的读者对象主要是初涉编程的学生。全书共设27个实训任务，内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、函数模块、文件处理、综合应用等。 《Python语言程序设计实训（第2版）（微课版）》具有以下特色： 一是知识结构合理，语言表述简洁，针对零基础学生使用，避免使用复杂的专业术语，知识结构符合人们的认知规律； 二是案例联系实际，可操作性强，以培养学生实际应用能力为核心，选例注重趣味性和实用性； 三是课程相关资源丰富，营造多维度立体化教学环境，配套教学视频、教学课件、教学大纲等立体化教学资源，可以满足教师及学生的需求。
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《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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流畅的Python [巴西]卢西亚诺·拉马略（LucianoRamalho） 人民邮电出版社 9787115612366
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Python程序设计基础与应用 第2版 畅销经典全新升级，100个微课视频，融入思政教学元素
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本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分：第一部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作；第二部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。 本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者最大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。
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Python地理空间分析指南 [美]Joel、Lawhead、莱哈德 著；邓世超 译 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书集教材、练习册、上机指导于一体，基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围，具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态（Python第三方库）等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试（二级Python语言程序设计）题库（真题和模拟题），作为学生学习和考级的开源学习资源。
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数据、如何识别和检验异方差性、如何进行面板数据的分析、如何构建联立方程模型、时间序列模型并进行分析等内容。本书除了讲解常用数据分析方法基础理论之外，还针对具体应用示例，强调Python的实现方式，为每个应用示例编写Python执行代码，除了在书中展示具体代码及其运行结果，本书配套提供每个示例所需数据和代码。
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《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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《Python金融编程》为金融科技类基础教材，以提高金融类学生数据素养为目标，系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库（如Numpy库，pandas库，Sklean库等）、可视化分析库，运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程，并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材，也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材，还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书，具有一定的理论与实践价值。
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以很容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是很重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如Ja
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Python程序设计王学军,胡畅霞,韩艳峰主编人民邮电出版社9787115469304
基于Python 3.4版本，易于学习、高可适应性、应用领域广泛，结合工科院校程序设计课程教学大纲，精心设计了各章的内容，突出简洁、使用，注重算法的掌握。配有多媒体课件和程序源代码，立体化资源丰富
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