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官网 Python程序设计基础及应用 吴迪 教材 9787111780489 机械工业出版社 官网正版
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Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍,26种基本设计模式,化解软件设计的常见问题,借力高效的Python语言,实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 (Gang of Four)的设计模式,它们能通过有效的响应式模式,帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序,并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到: ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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图解Python开发基础(案例视频版) 团购优惠,咨询在线客服
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔,Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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Python数据结构与算法分析第二2版 数据结构算法入门 python语言实现 Python编程入门进阶图书
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Python编程从入门到精通 零基础学编程基础教程核心编程图书 网络编程web开发大数据网络爬虫项目
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Python爬虫开发与项目实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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适读人群 :你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗? 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗? 如果是这样的话,那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来进行快速开发。但是,如此快速的开发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的打包和发布开始,通过提高代码的可扩展性
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【正版】Python编程:从入门到实践(第3版) 零基础入门学习Python(第2版微课视频版) Python基础教程( 保证正版图书 ,可代查书籍13654175075
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1《Python语言程序设计》介绍程序设计基本方法、Python语言基本元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python标准库、函数代码复用、组合数据类型、文件、Python第三方库安装及常用库介绍等内容。2《Python语言程序设计》基于Python 3.x编写,仅仅围绕全国计算机等级考试二级 Python语言程序设计考试大纲,注重理论与实践相结合。3 《Python语言程序设计》知识点配有相关实例代码,并有辅助说明性信息和运行结果。4《Python语言程序设计》每章后附有习题以及相关解答。
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Python学习手册 (第3版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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1.基于Pytho3.X讲解,内容编排由简到难,层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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Python基础教程(微课视频版) 技术先进,内容丰富;配套齐备,资源充足;案例教学,直观生动;全程视频,名师主讲
1.编写理念新颖:采用 突出算法设计主线,突出能力与素质培养 的理念组织内容.以项目案例为载体,展现项目案例的实现步骤,并阐述理论知识和开发技术。 2.案例典型实用:选取 易学、易用、易扩展 的技术范例和 有趣、经典、综合性 的项目案例,帮助读者巩固理论知识,强化工程实践能力,能够举一反三。 3.配套资源丰富:配套118个程序示例和28个精彩项目案例的57个微课视频,共计540分钟,读者可以随时随地扫码观看重点内容,还可以从清华大学出版社网站下载教学课件、教学大纲、习题和程序源代码等教学资源。 4.内容系统全面:依据Python 3.8.9开发文档详细介绍180个实战知识点和应用场景,既可以系统性地掌握理论知识,也可以提高分析和解决问题的能力。 5.读者覆盖面广:本书可以让零基础的初学者快速入门,也可以让具有一定编程基础的开发者找
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 :零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 (1)内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序,到最后独立地完成一个编程项目,有助于提升读者的编程思维和实践能力。 (2)通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书,将Python知识点画给你看,帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗?字符串就是一条街道?函数参数就是菜名?没有编
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Python大数据分析与挖掘实战 : 微课版. 2版 团购优惠,咨询在线客服
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Python从小白到大牛【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python少儿趣味编程 9787115520555 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。 《Python少儿趣味编》由少儿编程图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编》具有以下特色: 精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对
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Python量化投资指南 基础、数据与实战,电子工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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?案例丰富,信息量大,实用性强,注释详细。 ?深度与广度兼顾。剖析Python编程模式,适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识,满足不同层次读者的需要。 ?知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码运行结果和软件安装过程截图,充分利用有限篇幅讲解更多知识。 ?配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、教学计划、习题答察、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件等。
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Python编程入门经典【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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本书的特色有三: ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开,所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素,而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本,目的是为了呈现法律文本的语篇特征,即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出,易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ,文科生同样可以学会编程,而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者,阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力,就像学会一门自然语言一样。
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Python数据分析实战 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python程序设计案例教程(微课版)(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
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极简Python:新手编程之道 轻松掌握Python编程的能力,深入理解Python编程的艺术,配套微课视频、程序代码、测试题库及开源工具
教学资源 微课视频 教学课件 程序代码 开源工具 说明:微课视频在本书文中扫码即可观看,其他资源可到清华大学出版社网站本书页面(或 人工智能科学与技术 微信公众号)下载。
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