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Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python学习手册(第4版) 鲁特兹 (Mark Lutz) 李军 刘红伟 等 机械工业出版社【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
编辑推荐
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Python编程实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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Python机器学习经典实例 普拉提克·乔西 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社 普拉提克·乔西 著,陶 人民邮电出 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
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Python爬虫开发 从入门到实战【正版图书,达额减,电子发票】 正版
1.基于Pytho3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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Python网络爬虫指南 第2版【正版图书,达额减,电子发票】 正版
适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网
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Python学习手册(第4版)【正版书籍】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
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【速发】Python自然语言处理 Jalaj,Thanaki 东南大学出版社 9787564178659 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python游戏开发从入门到进阶实战 python+pygame游戏开发基础
1.为初学者量身打造,非常适合python学习与pygame游戏开发入门。2.案例趣味性强,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐。3.提供增值服务,qq群在线支持,以及案例源代码、游戏素材等资源下载。4.全彩印刷,精彩呈现python游戏编程的精髓与要点。
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本书体系完整,条理清晰,内容由浅入深,实例丰富,提供 PPT课件
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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Python Web开发的百科全书,了解Web工程从开发到上线的完整流程 对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用
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编者具备非常丰富的程序设计教学经验,擅于开展案例驱动、翻转课堂、项目实战等教学方式,因此在编写本书时也将编者的教学心得和理念融入其中。
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1.通过增加丰富的实例及其操作步骤,加深读者对教材内容的理解,使读者能够掌握教材中的相关知识,熟练、灵活运用程序设计的基本思想、原理和方法解决实际问题。 2.着重介绍核心语法,以培养编程能力为首要目标,力求较全面地介绍Python程序设计语言的知识点。 3.共包括21个实验,将Python语言的内容由浅入深、层次分明地呈现给读者。每个实验既有逻辑清晰的语法讲解,又有丰富的编程实例,非常适合编程初学者计算思维模式的培养及训练。
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Python Linux系统管理与自动化运维【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python数据可视化:科技图表绘制 提高数据洞察力,用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 最后,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:
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利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 唐学韬 等译 机械工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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1.系统全面地介绍 Django 体系 ? (1)深入讲解 Django 三大核心,即模型、视图、模板; ? (2)使用 Django 快速制作在线教育平台; ? (3)学习并使用丰富的第三方应用; ? (4)配合 Linux 实践 Django 上线部署全过程。 2.丰富多样的教学资料 ? (1)配套素材及示例代码; ? (2)每章课后作业及答案; ? (3)重难点内容视频讲解。 3.随时可测学习成果 ? (1)每章提供 技能目标 ,助力读者确定学习要点; ? (2)课后作业辅助读者巩固阶段性内容; ? (3)课工场题库助力在线测试。
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Python程序设计基础教程 流行的编程语言,也是流行的人工智能语言,结合全国计算机等级考试
以全国计算机等级考试的Python大纲为基准,内容涵盖大纲要求内容,同时书中案例以图像化运行结果为特点,知识的讲解采取循序渐进的方式,尽可能使学生学习的过程更平滑,从而提升学生的学习兴趣和编程能力。
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Python3程序设计实例教程 任务驱动式教学设计,配套丰富
¥31.50定价:¥39.80 (7.92折)

1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习 2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式 3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术 4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
¥31.50定价:¥39.80 (7.92折) 电子书:¥24.70

Python数据分析基础(第2版) 超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。
《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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Python程序设计基础教程(慕课版) 拥有强大的配套资源,MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全,真正的一站式学习。内容生动有趣,零基础也能轻松玩转Python。
1.强大的配套资源,MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全,免费提供。2.具有领先的在线资源,能够很好地满足目前全国本专科院校计算机编程类课程的课程改革的需要。3.采用大量生动活泼的编程实例的形式,寓教于乐,让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。
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1.黑马程序员系列产品; 2.本书内容翔实,讲解细致,包含大量实用案例; 3.本书配套丰富的教学资源,PPT、教学设计、教学大纲、教学视频、课后习题及答案等。
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Python程序设计项目教程(微课版) 以项目任务为驱动、结合思政元素、配套微课资源,能快速上手,边练边学。
《Python程序设计项目教程(微课版)》以项目驱动展开任务讲解再链接python知识点,以实际应用为载体、微课视频为辅地循序渐进进行教学,使读者易于实操和理解知识点,让读者完成任务层层通关启发求知欲和获得满足感。同时配有微课等教学资源,零基础的读者也能快速上手,边练边学。
¥34.70定价:¥49.00 (7.09折)
![Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
¥19.50定价:¥40.00 (4.88折)
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(教)Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
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用Python写网络爬虫 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 本书适合财经类院校学生作为Python语言的入门教材,上手简单,也适合初学Python语言的读者使用。
本书提供教学课件、教学大纲、习题答案、在线题库等配套教学资源。
¥42.70定价:¥56.00 (7.63折)

读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotlib和pygame, 来完成以下工作: 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; 将图形图像转换为ASCII文本图形; 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在图案下的3D图像; 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解,让学习变得更容易
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Python数据可视化编程实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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