
基于Python的大数据分析基础及实战余本国水利水电出版社9787517064992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员,0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书共5章,分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南,灵活搭配使用三大主流数据分析工具,贴近实际职场的应用案例,附赠源代码及彩图文件,提升数据分析能力。
综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。 内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进:内容解析深入浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。 案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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Python数据分析:零基础入门到实战开发 Python、数据分析、零基础、从入门到精通、实战开发、数学思维
系统:立体化、全方位解读数据分析行业技能掌握路线细致:沿着需求- 代码实现的思路,介绍上百个数分小技巧,适合各类读者阅读深入:18个统计学知识点,建立数据分析背后的数学思维案例:列举了多个数据分析案例,趁热打铁,理论与实践相结合
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
¥92.80定价:¥119.00 (7.8折) 电子书:¥41.99

Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、谭立云、刘名军、江建明 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第版销售超过0万册,销售势头依然强劲,被国内00余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇(第~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇(第6~2章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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本书构建了全新的 对比 学习方式,用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ,Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点,介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松,使读者结合熟悉的Excel来理解知识,并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析,对其相关技术进行了详细的讲解,丰富的实际案例驱动学习,覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验,深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习,每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例,直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点,实战性极高,内容非常直观,可读性较强。
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Python + Excel:轻松玩转数据分析 教学视频 配套案例 代码文件 零基础友好 实战突围 提升办公效率 职场人
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数据分析与挖掘算法:Python实战 数据分析思维|数据分析算法
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群,与作者互动
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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富,包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析实战 第2版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
尽览数据分析全貌,用Python新工具和技术进行数据分析,轻松驾驭大数据
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版) 22个实战案例,专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术
本书以案例为驱动,由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容,实用性很强。
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Python程序设计与数据分析项目实战(微课视频版) 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等,基础+丰富案例
本书特色 (1)需求导向,结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 (2)案例丰富,基础篇各章节案例涵盖相应知识点,案例篇包括5个完整项目案例。 (3)代码详尽,全书提供各章节的详细代码与数据,方便读者操作。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 (5)数据分析案例配有详细的微视频,便于读者理解案例详情。
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
¥15.00定价:¥110.00 (1.37折)

前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python快乐编程——数据分析与实战 实际应用案例与理论知识点相结合,知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析 三剑客 Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python数据分析实战[意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战[意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
¥12.50定价:¥140.00 (0.9折)
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 从Python基础到业务应用,一站式解决互联网数据分析困扰用户画像、商品画像、市场营销多业务场景覆盖
不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍,本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合,同时全书会穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节,主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分,为了兼顾不同技术能力的读者,会同时结合Excel 与Python 来做讲解,确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上,本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版) 以股票大数据分析范例为主线详解Python应用开发,入门机器学习
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 9787517064992 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
¥12.65定价:¥29.30 (4.32折)

Python数据分析实战朱文强;钟元生;高成珍;周璐喆;徐军清华大学出版社9787302572350 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
¥54.50定价:¥109.00 (5折)

正版!Python预测之美:数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 :1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础:预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法:多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例:短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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(1)全面:数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 (2)深入:一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具,以及大数据分析技术及项目开发方法。 (3)丰富:包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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基于Python的大数据分析基础及实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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Python数据分析实战 【意】内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
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Python数据分析技术手册:基础·实战·强化 轻松入门 ,快速进阶,上百个经典案例,快速提升实战能力!
①分层学习,学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版),张良均 等,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。(2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的最新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。(3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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Python3爬虫实战:数据清洗、数据分析与可视化 Python3爬虫实战、数据清洗、数据分析、可视化、从入门到精通
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。 2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。 3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,
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Python数据分析实战 [意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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基础知识 算法原理 经典案例 ,从全连接网络到复杂模型,从数据清洗到翻译模型,一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者:人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人工智能化各类从业人员 本书特色: 入门门槛低,内容安排符合学习规律 从搭建环境学起 不同环境下相关软件和工具的下载和安装 深度学习基础理论 *后通过Keras实现深度学习的各类经典应用。由简到难,逐步深入,适合深度学习和机器学习零基础的读者学习。 注重新手友好性,理论结合实践 作者以学生的视角,将自己Keras实际学习过程中的经验进行积累,让新手更容易上手。 在具体介绍过程中给出短小精悍的示例,让读者能边学习边实践,缩短新手与老手之间的差距。 技术面广泛,注意技巧丰富 本书内容涵盖10种Python常用数据结构、5种
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