Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现，零基础入门，理论结合实践，80多个应用实例，提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合，实例丰富，具有实用性，帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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1、Scratch、Python和C 对照学习，编程更轻松。 2、案例精彩、数量众多、涵盖面广。 3、案例选择考究，富于趣味性、知识性、故事性。
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Python开发实践教程（第二版）（高等职业教育通识类课程新形态教材）
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正版Python 新手学Django 2.0架站的16堂课9787302523321清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python开发技术详解 周伟 等编著 机械工业出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展，Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来，2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了，适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容，深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法；同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用；*后通过单独一章综合实训，培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程 Github/知乎数学可视化大神生姜博士全角度拆解“数学要素”。
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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正版Python程序设计案例教程9787512148024北京交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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运筹优化常用模型、算法及案例实战——Python+Java实现 主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、精确算法以及相应的代码实现。
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本书是数理逻辑教学领域的创新之作。作者将Python编程实践巧妙融入数理逻辑理论教学，通过精心设计的编程练习与逻辑概念阐释相结合，为读者搭建起理解抽象逻辑理论的可操作路径。书中涵盖了命题逻辑和谓词逻辑的语法、语义、证明等内容，将符号逻辑、公理系统及形式证明等理论转化为可交互验证的编程任务，使逻辑推理的严密结构直观呈现。作者基于多年本科教学实践经验，确保教学案例典型、知识架构科学，为中国读者提供了理论与实践相结合的学习方案，拓展了数理逻辑的认知维度与学习路径。
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NLP大模型详解：基于LangChain、RAGs与Python 零基础入门，精通LangChain与RAG实战，解锁GPT、LLaMA大模型应用开发！
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本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础，逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现，了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件，方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者，《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力，走在技术前沿。
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《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 （1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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Python趣味编程：从入门到人工智能 从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言
《Python趣味编程：从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书；基于 Python 3.7 版本；从经典的hello, world学起；步步为营掌握Python语言；用Python玩转数学和算法；用Pyglet 写捕鱼达人游戏；用AI把照片变成世界名画；感受Python编程无限魅力。
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Python数据爬取技术与实战手册 郭卡,戴亮 9787113245221 中国铁道出版社
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Python项目开发案例集锦 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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1.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容2.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。3.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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Python文本分析 闫龙川高德荃李君婷 译 机械工业出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计现代方法（第2版） Python程序设计
1.黑马程序员系列教材改版； 2.本书附有丰富的教学资源，包括教学大纲、教学设计、教学PPT、教学视频、源代码等，作者还提供了在线答疑服务。 3.本书是一本适用于程序开发初学者的入门级教材，即可作为高等院校本、专科计算机相关专业及其他工科专业的Python基础教材，也可以作为自学者使用的辅助教材。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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【达额立减】Python编程 从入门到实践 【正版保证，进店优惠更多！】
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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Python编程：从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译人民邮电出版社978711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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畅销的Python网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
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