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本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南 本书附带示例源代码,帮助读者学以致用 本书配有课后习题及答案,可帮助读者加深知识理解 通过阅读本书,您将学习如何通过 Python 编程制作和破解密码,以此创建和发送密文!学习 Python 编程的基础 知识之后,您将从使用反向和凯撒密码的简单程序开始,了解为公开密钥加密的方法,该加密方法用于保护在线事务的 正常运作,包括数字和电子邮件。另外,您还将学习如何使用经典密码(如置换密码和维吉尼亚密码)对文本进行加密。 每个程序都包含完整的代码和逐行说明。本书结尾,您将学习如何使用 Python 进行编码。 您还将学习以下内容: 将循环、变量和流控制语句组合到实际的工作程序中; 使用字典文件检测解密的消息是有效的英文还是乱码; 创建并测试程序以确保代码正确加密和解密; 对仿射密
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术,并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解,并搭配多个实用性极强的示例代码,生动的阐述了每项技术的核心奥秘。各章节衔接紧密,且内容精炼不拖沓,读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习,相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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Python数据可视化 9787302553489 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
古谚有云“一图胜千言”,这在不同的文化背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的,他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术,并地平衡了理论与实践之间的内容。具体来说,每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外,本书还包含了多项操作,并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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Python算法详解 从入门到精通 技术难点解惑 经典实例分析
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Python程序设计基础教程(第2版 微课版)9787115689344林子雨 赵江声 陶继平 人民邮电出版社. 全新正版,可开发票
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Python编程入门与实战 第3版 9787115607386 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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