深度强化学习：基于Python的理论及实践（英文版） 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
适读人群 ：本书可以作为高等院校人工智能、计算机、大数据等相关专业的本科或研究生教材，也可以作为人工智能相关领域的研究人员和技术人员的参考书籍。此外，对强化学习感兴趣的读者也可以将本书作为自学的参考教材。 1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入
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Python 3面向对象编程 [加拿大]Dusty Phillips（达斯帝·菲利普斯） 著；肖鹏、常贺、石琳 译 电子 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象的解释型语言，面向对象是其非常重要的特性。本书通过Python的数据结构、语法、设计模式，从简单到复杂，从初级到高级，一步步通过例子来展示了Python中面向对象的概念和原则。本书不是Python的入门书籍，适合具有Python基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验，你会更容易理解本书的内容。
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
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Python开发实战 [日]BePROUD股份有限公司 著；盛荣 译 9787115320896 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
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Python渗透测试编程技术方法与实践 李华峰 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导入数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常接近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
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Python Qt GUI与数据可视化编程 王维波,栗宝鹃,张晓东 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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