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《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表，由Python的行者根据自身经验组织而成，是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习体验，通过故事的方式传达给读者，同时也分享了蟒样（Pythonic式）的知识获取技巧，而且希望将最常用的代码和思路，通过作弊条（CheatSheet，提示表单）的形式分享给有初步基础的Python用户，来帮助大家多快好省地完成功能。 《《可爱的Python》》期望成为学习使用Python的同好们的沟通话题，引发进一步的学习/应用/创造/推广，就是笔者的追求！因为Python语言本身是种非常灵活的动态脚本语言，同一个目标可以使用多种方式完成，笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解，选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能，聪明的读者一定可以看出
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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