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Apache Spark大数据分析 基于Azure Databricks云平台 [瑞典]罗伯特·伊利杰森（Robert 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台，用于实现基于Apache Spark的数据处理，为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台》详细介绍基于Azure Databricks云平台来使用Apache Spark完成大规模数据处理和分析的方法。本书总计11章，首先介绍大规模数据分析相关的概念；然后介绍受管的Spark及其与Databricks的关系，以及Databricks的版本差异和使用方法（涵盖工作区、集群、笔记本、Databricks文件系统、数据导入/导出等内容）；接着介绍使用SQL和Python分别实现数据分析的过程，数据提取、变换、加载、存储、优化技巧等高阶数据处理方法以及外部连接工具、生产环境集成等内容；后探讨了运行机器学习算法、合并数据更新以及通过API运行Databricks、Delta流处理等高阶主题。 作为数据分析领域的入
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Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台 大数据处理与统计Python集群数据分析
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Apache Spark大数据分析 基于Azure Databricks云平台
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Apache Spark源码剖析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《ApacheSpark源码剖析》以Spark1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。 《ApacheSpark源码剖析》第3～5章详细介绍了SparkCore中作业的提交与执行，对容错处理也进行了详细分析，有助读者深刻把握Spark实现机理。第6～9章对SparkLib库进行了初步的探索。在对源码有了一定的分析之后，读者可尽快掌握Spark技术。
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Apache Spark源码剖析 许鹏 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台 大数据处理与统计Python集群数据分析
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Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台
适读人群 ：本书适合希望或需要在云中运行高级数据分析的数据工程师、数据科学家和云架构师阅读。读者可以不了解Apache Spark和Databricks，但能具有的数据分析基础。本书也适合想要进入数据分析领域的人员阅读。 1.轻松学习掌握可快速分析大量数据的Apache Spark和云端的Databricks，低成本有效地获取数据中的高价值。 2.内容丰富详尽。不仅介绍了整合大量数据的方法，还讲解了云端分析、数据湖、数据摄取、体系结构和机器学习，以及Apache Spark、Apache Hadoop、Apache Hive、Python和SQL等相关工具。 3.讲解透彻易懂。理解底层技术，学会将云和Apache Spark融入数据分析，了解数据分析工具在现实世界中的具体用法。
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Apache Spark源码剖析 许鹏 著 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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【预订】Apache Spark Deep Learning Cookbook 9781788474221 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781788474221 Author 作者 Ahmed Sherif, Amrith Ravindra Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 474页 Publication Date 出版日期 2018-07-13 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 If you’re looking for a practical and highly useful resource for implementing efficiently distributed deep learning models with Apache Spark, then the Apache Spark Deep Learning Cookbook is for you. Knowledge of the core machine learning concepts and a basic understanding of the Apache Spark framework is required to get the best out of this book. Additionally, some programming knowledge in Python is a plus.
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Spark权威指南 这本书是所有Spark开发人员的书籍，介绍了许多别处无法学到的使用技巧。适合希望使用Apache Spark的数据科学家和数据工程师阅读。
通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写，重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 你将接触到Spark的基本操作和常用函数，还包括一种全新的构建端到端流数据应用的结构化流处理API。开发人员和系统管理员将了解到Spark的监控、调优，以及调试的原则和方法，并通过使用Spark提供的可扩展机器学习库Mllib来了解机器学习算法的实现技术。
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