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这是一本非常优秀的图解机器学习及其算法的入门书籍。本书从应用场景出发,利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用,全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导,也没有生涩难懂的专业术语,而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识,从而明白机器学习是如何影响和改变人类生活的。 本书覆盖了机器学习领域的监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容,构成了机器学习从经典到现代的体系框架,每章也可独立阅读。限于篇幅,书中没有讲解Python语言的基础知识,如果读者没有Python语言的基础,建议先学习Python语言入门知识,这样可以更好地学习本书内容。 建议想从事机器学习的入门读者***,以便对机器学
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Python金融量化分析 30个(总长330分钟)视频教程+全部案例源代码下载,助你快速成为量化分析师
1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家,具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师的专业技能,所有案例均为实际项目改变,有很强的实操性,帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个(总长超过330分钟)的视频教程和全部案例的源代码下载。
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华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序【正版】 【正版图书,电子发票】
资深Python专家Doug Hellmann作序鼎力推荐,网站全五星评价,Python领域极有影响力的著作之一; 围绕Python编程的核心问题,系统而详细地讲解Python设计模式、并发和程序库等各种实用编程技术和技巧,并以3个完整的案例展示“设计-实现-优化”的全过程,带你领略Python语言之美,提升Python编程水平。
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Python语言简洁、易学、用途广泛,加上丰富强大的软件包模块,是程序设计入门的语言之一,也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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1.每章通过生活场景引入编程知识,让读者掌握Python在生活中的应用,轻松入门; 2.书中设计了“观察与思考”“知识加油箱”等模块,问题导向,帮助读者理解编程思维; 3.每章最后通过一个综合案例,帮助读者回顾本章所学,活学活用; 4.每章提供课后习题,帮助读者巩固所学知识; 5.提供配套代码等学习资源下载。
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从零开始Python快速入门 Python编程从入门到实践一网打尽 简明易懂的高手速成秘籍 设置实用
从零开始,Python快速入门,Python编程从入门到实践一网打尽,简明易懂的高手速成秘籍,设置实用案例,提供配套视频
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中,通过14章的内容,由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂,在掌握相关知识的同时,也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员,我建议你在阅读本书时,认真学习书中的示例,并在自己的计算机上运行本书附带的程序,这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心,本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时,使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python Linux系统管理与自动化运维/Linux\Unix技术丛书
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对Python核心特性系统的专家级讲解;为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角;易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法;大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。,本书贯彻的核心理念是 实用、好玩,还有参与。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python编程进阶:海龟绘图 (上、下) 零基础学python编程:海龟绘图,边学边玩python
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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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Python青少年趣味编程100例(青少年读物) 9787522608457 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例,这些实例 涉及各个方面,不仅可以用来巩固练习,还可以用来开拓思维,引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣,本书实例基于生活化的场景,讲述各种有趣的事情,尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如,讲解出租车如何计费,以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点,并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书, 小读者可以学习每个知识点的使用,同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱,所以本书的内容由浅入深,逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容,如输入、输出、变量和常量;然后,逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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