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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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Python3爬虫实战(数据清洗数据分析与可视化) 编者:姚良 中国铁道 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python金融实战 Python金融实战类指南 指导金融大数据分析过程 通过编写高效的Python程序 解决实际金融问题
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
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Python金融数据挖掘与分析实战刘鹏数据库理论机械工业出版社新华书店正版
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数据分析与挖掘算法 Python实战 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"从数据思维到数据分析及挖掘算法本书深刻阐述了数据思维的重要性，并将数据思维上升到哲学高度。"
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数据分析与挖掘算法 Python实战 张晓东 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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数据分析与挖掘算法 Python实战 9787121422003
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121422003 Author 作者 张晓东 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 192页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中
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Python视觉分析应用案例实战 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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PYTHON视觉分析应用案例实战 丁伟雄 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析技术手册 基础·实战·强化 明日科技 编 化学工业出版社
①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 北京理工大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 余本国 著 北京理工大学出版社
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Python数据分析：从零基础入门到案例实战 配备程序源代码 知识点讲解视频 项目讲解视频 Python编程书籍
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Python数据分析(从零基础入门到案例实战)/程序员易读大讲堂
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 9787576311952
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787576311952 Author 作者 余本国 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 420页 Publisher 出版社 北京理工大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本使用Python3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了Python的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的NumPy和Pandas库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词jieba库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了Python对文
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