Python机器学习实战案例 赵卫东、董亮 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习实战案例》基于 Python语言，实现了10个典 型的实战案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。
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Python程序设计入门与实战茜西安电子科技大学出版社9787560674582 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python开发实践教程（高等职业教育 十三五 规划教材） 9787517048954 水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python机器学习 5个数据科学家案例解析 (美)达西·哈龙(Danish Haroon) 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python技术手册 （美）马特利 著,程胜,杨萍 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
程序员最依赖的信息提供了可靠而实际的快速参考和实用手册。 网站Python类图书 全面介绍Python程序开发专业知识
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Python项目开发案例集锦 明日科技（MingRiSoft）著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python即学即用 张燕妮 机械工业出版社 【新华书店正版图书】
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Python Qt GUI与数据可视化编程 王维波,栗宝鹃,张晓东 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python面向对象程序设计基础 西安电子科技大学出版社 【出版社旗舰店】
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Python程序设计入门与实战 王茜，兰元帅，廖敏主编 西安电子科技大学出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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Python Qt GUI快速编程：PyQt编程指南 [英]Mark Summerfield（马克·萨默菲尔德） 著；闫 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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2024年PYTHON编程从入门到实战第3版 PYTHON编程从入门到实践精通 程序设计开发计算机编程书籍教程 PYTH
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【3册】Python+java+C++ 】 全新升级版】C++零基础程序设计 c语言从入门到精通 C十十 primer 正版图书 可开发票
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Python面向对象程序设计基础 编者:杨薇//杨天晴|责编:明政珠//秦志峰 西安电子科大 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python编程从入门到精通 天明教育IT教育研究组 辽宁大学出版社 【新华书店正版书籍】
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超简单编程基础：Excel VBA+Python（套装2册）
人气讲师来也！不一样的Excel VBA学习宝典：丰富案例，通俗讲解，轻松讲解。互动性满满的讲解方式，活泼丰富的体例设计，总结于实际教学经验的知识点讲解方式，对新手应该牢牢掌握的Excel VBA知识点进行了全面的总结和详细地讲解。赠送配套的实例文件和教学视频，消灭 看不懂 。 卖点1 主打人气讲师特色，分享作者个人实际教学经验和方法。形式新颖，体例丰富，版式活泼，告别枯燥的知识点罗列和传统排布，让新手可以坚持下阅读下去。 卖点2 超多干货分享，以讲师的口吻陈述知识点，以极具实践性的案例巩固理论知识。图解丰富、注解详细、步骤清晰，进阶的Excel VBA知识轻松掌握。 卖点3 随书赠送本书案例需要用的所有实例文件，以及专门录制的教学视频，彻底消灭 看不懂 ！
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Python项目开发实战 [美]Laura、[美]AlanGauld 著；高弘扬、卫莹 译 清华大学出版社【可开电子发票 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
通过实际项目增强你的Python技能 通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。 主要内容 ◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率 ◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们 ◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境 ◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库 ◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能 ◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源
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正版书籍 算法深潜：勇敢者的Python探险 [美]Bradford,Tuckfield（布拉德福德?塔克费尔德）著,唐 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python语言程序设计（第二版）【状渊图书】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python袖珍指南 5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力
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Python编程基础与数据分析 王娟、华东、罗建平 编 9787305222320 南京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python编程基础与数据分析》从Python基础知识开始，由浅入深，逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习等模块，全书共10章，分为两大部分：基础篇和进阶篇。基础篇为第1章至第7章，主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理；进阶篇为第8章至第10章，主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习模块，并使用Scikit-learn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。
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Python程序设计基础 赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python程序设计案例教程 徐光侠 常光辉 解绍词 黄德玲 9787115452139 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共12 章，详细介绍了Python 语言编程的方方面面。本书从Python 的发展历程引入，介绍了Python 语言的优点以及利用Python 可以做些什么，随后引领读者循序渐进地学习了数据类型、组合数据类型、 控制语句与函数、类和继承等基础内容。书中还探讨了模块的创建和使用、包的导入、文件的操作、调试 及异常。为了进一步提升读者对Python 程序设计的理解，本书在“程序开发进阶”这一章讲解了面向对 象程序设计、函数式编程、多线程、thread 和threading 模块。第10 章正则表达式、第11 章网络编程是 对Python 的两个应用领域的讲解。前11 章，每一章都配有练习题，知识点讲解与课后练习相结合，方便 读者巩固所学的知识和技巧。*后一章详细讲解了Python 的3 个热门应用—网络爬虫、数据处理、Web 开发，每个应用都提供了一个具体的小项目，以便读者跟随编者的思维
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Python网络数据采集 [美]米切尔（Ryan Mitchell） 著；陶俊杰、陈小莉 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版图书】
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采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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Python程序设计（微课版）（高等职业教育软件技术专业新形态教材）
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强化学习：原理与Python实战 数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法配套TensorFlow和PyTorch双实现
携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。 1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。 3）配套丰富：每章都配有知识点总结、代码和习题。 4）环境全面：既有Gym的内置环境，也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境，还带领读者一起实现了自定义的环境。 5）兼容广泛：所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行，提供安装和配置方法。同时，为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现，学习方案任你选择。 6）硬件要求低：所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行，也可以在线查阅运行结果。 7）版权输出
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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