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【认准正版 量大优惠】正版 自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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清华开发者书库：Python概率统计 9787302616573 清华大学出版社
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特征工程的艺术 通用技巧与实用案例 机器学习人工智能强化学习 python编程从入门到*通 Linux图形图像数据处理
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Django开发从入门到实践 Django开发，Python Web开发框架
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官网正版 Python大学教程 面向计算机科学和数据科学 保罗 戴特尔 计 算机科学丛书 黑皮书 97871117179
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2024年python编程从入门到实战第3版 python编程从入门到实践精通 程序设计开发计算机编程书籍教程 pyth
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python基础教程 [挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【售后无忧】 【正版，速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计-从基础到开发 夏敏捷,杨关,张慧档,张慎武,宋宝卫 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python程序设计——从基础到开发 夏敏捷、杨关、张慧档、张慎武、宋宝卫 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python基础教程 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 9787111483069 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式）；第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法；第6章具体介绍了Python的高级网络编程；第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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Python基础教程【放心购买】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python编程实践 Paul Gries 著；唐学韬 译 9787111364788 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本优秀的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
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Python基础教程 [挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写
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Python编程从入门到实战 精通实践基础教程学习手册核心编程计算机自学实战语言程序爬虫教程算法设计开发书籍数据分析学习
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 9787111626879 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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Python数据分析基础（第2版） 超多实用案例，讲解详尽；结合课后练习，学以致用。
《Python数据分析基础（第2版）》根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
¥28.80定价：¥39.00 (7.39折)
Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
¥11.99定价：¥31.98 (3.75折)
Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)编者:胡建华|责编:王元新浙江大学（尚居苑好书）
¥22.00定价：¥29.00 (7.59折)
官网正版 PYTHON大学教程 面向计算机科学和数据科学 保罗 戴特尔 计 算机科学丛书 黑皮书 97871117179
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本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法，具有如下特点： (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法，本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料，可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。
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Matplotlib科研绘图：基于Python 团购优惠，咨询在线客服
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Python编程项目实战三部曲：Python编程快速上手+Python极客项目编程+Python游戏
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Python网络编程攻略 [英]萨卡尔（Dr.M.O.Faruque Sarker） 著；安道 译 人民邮电出版社【放心 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序开发人员阅读。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 著 机械工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向
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