![Python编程 从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)】](http://img3m4.ddimg.cn/39/13/11926093944-1_b_1742937624.jpg)
Python编程 从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)】
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Python数据分析-基于Plotly的动态可视化绘图【正版图书，达额减，电子发票】 正版
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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PYTHON技术手册 （美）马特利（Martelli,A.） 著 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析与数据化运营【放心购买】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位专家的好评和，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分： 部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题
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Python入门经典 Katie Cunningham 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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教孩子学编程 Python语言版 [美] Bryson Payne 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书涵盖R和Python两种主流语言，其优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
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正版书籍 爱上编程：Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 著 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 用Python学数学程序员的数学基础课算法几何学微积
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利用FastAPI构建Python微服务 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理
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2023新版python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍p
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深度强化学习原理与实践 涵盖数学基础 算法框架 网络模型 构建知识体系 基于Python 3
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Pandas 入门与实战应用：基于Python的数据分析与处理 9787121440700 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象
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从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 大中专 大中专理科计算机 大学教材 籍清华大学出版社
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自学是门手艺 没有自学能力的人没有未来 python编程入门实践 语言程序设计基础 培养自学能力教程 计算机电脑编程入门
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网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战，第2版王印, 朱嘉盛著其他电子工业出版社新华书店正版
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循序渐进，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展开讲解，从初学者基础知识着手，循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅入深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际开发经验总结而来，涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际开发能力，巩固开发技能和相关知识。
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Python程序设计项目教程（微课版） 以项目任务为驱动、结合思政元素、配套微课资源，能快速上手，边练边学。
《Python程序设计项目教程（微课版）》以项目驱动展开任务讲解再链接python知识点，以实际应用为载体、微课视频为辅地循序渐进进行教学，使读者易于实操和理解知识点，让读者完成任务层层通关启发求知欲和获得满足感。同时配有微课等教学资源，零基础的读者也能快速上手，边练边学。
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正版书籍 r&python数据科学与机器学习实践 有贺友纪 大桥俊介 R语言数据分析统计分析深度学习数据预处理统计建模
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python Web开发：测试驱动方法 [英]珀西瓦尔（Harry J.W.Percival） 著；安道 译 人民邮电出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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Python袖珍指南(第5版) (美)卢茨(M 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍中国电力出版社
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Python和Pygame游戏开发指南 Python语言编程指南 Pygame Python 2D游戏开发入门 计算机图
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 程序设计（新）专业科技 正版图
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本书具有如下特点： (1)目标明确，结构清晰。本书主要针对零基础的读者，旨在使读者掌握Python基础概念、语法，并进一步学习Python在数据分析方面的应用。 (2)案例丰富，由易到难。考虑到本书的目标受众，我们在编写本书的过程中加入了大量的案例和课后习题，并且在结构上反复推敲，使案例由易到难、逐渐递进。另外，在示例代码中以注释的形式对程序进行讲解，使读者明其意，晓其理，尽其用。 (3)删繁就简，强调实战。本书主要涉及Python与数据分析相关的知识点及操作，在数据分析部分选择的案例均紧贴工作实践。
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