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![Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 [爱尔兰]詹姆·布尔塔](images/model/guan/url_none.png)
开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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正版书籍 滚雪球学Python 王德朕 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
用滚雪球的思维学 Python,一遍遍丰富知识体系 严格筛选知识点,便于初学者上手 文字清爽,简捷易读
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正版书籍 Python Web开发从入门到精通 明日科技 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍,优秀数据集,训练模型
本书的特色:区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用,而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习,神经网络的应用场景,而这一点,也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ,对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题,第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题,都是其他书中较少提及的关键内容。
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍
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大数据与人工智能技术丛书:机器学习--原理、算法与Python实战(微课视频版) 9787302616603 清华大学出
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 中国电 正版可开发票 请联系在线当当客服
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![基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱](images/model/guan/url_none.png)
基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱 一本书学握控制工程师的高级编程技能,解锁动态系统建模与仿真实例
理论与实践紧密结合:通过深入探讨基于控制理论的动态系统建模与分析的实用编程方法,将复杂的控制理论知识与实际编程操作紧密相连,大大增强了理论知识的实用性和可操作性。 覆盖领域广泛深入:涵盖了姿态动力学、姿态运动学、自主车辆、系统生物学、最优估计、鲁棒性分析以及随机系统等多个核心控制工程领域,提供了一个全面系统的控制工程知识体系。 编程工具应用丰富:借助 MATLAB 和 Python 等强大工具,对多种动态建模理论及其实际应用案例进行了详细分析,以帮助读者提高编程能力和解决实际问题的能力。 案例分析详细具体:书中提供了姿态估计与控制技术、自主车辆任务规划、生物网络建模等多个具体领域的案例分析,详细阐述了从问题建模到算法实现的全过程,为读者在实际项目中应用所学知识提供了丰富的参考和借鉴。
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人工智能算法卷1基础算法AI算法教程算法导论编程思想JavaPythonC语言
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正版书籍 Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代,大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革,对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下,一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题,以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性,是技术人员入门、进阶的利器,几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是,目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求,并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写,介绍Python在数值计算中的应用。本书
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正版书籍 虫术——Python绝技 梁睿坤 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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![Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电978711542](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电978711542
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数据分析轻松进阶:从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析,零基础也能快速成为数据分析师,附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏,但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”,轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南,Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言,在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后,你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识,然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架,你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础:使用Excel检验变量之间的关系,并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中,并对照R进行完整的数据分析。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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机器学习与经济大数据分析:基于Python实现 数字中国·数字经济创新规划教材 刘征驰
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将 模型拟合 融入线性回归,将 模型评估 融入逻辑回归,将 核函数 融入支持向量机,将 集成学习 融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,本书还提供两
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合入门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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《Python从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。除此之外,本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。
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![Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社,【正](images/model/guan/url_none.png)
Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社,【正 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型加入结
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