Python Web开发:测试驱动方法 [英]珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著;安道 译 97871 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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Python网络数据采集 [美]米切尔(Ryan Mitchell) 著;陶俊杰、陈小莉 译 9787115416292 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python自动化运维:技术与佳实践 刘天斯 著 9787111483069 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章:基础篇(1-4章)详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块;高级篇(5-12章)深入讲解了批量运维管
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 9787111584605 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~7章)主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据,并通过诸多示例的讲解,让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第8~13章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第14~17章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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采用MBA个案模式,配合Python教学代码,由浅入深,结合实盘案例,举一反三。无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习。
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著;杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用: 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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Python自动化运维:技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python程序设计基础 赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著 高等教育出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python编程基础与数据分析 王娟、华东、罗建平 编 9787305222320 南京大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python编程基础与数据分析》从Python基础知识开始,由浅入深,逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习等模块,全书共10章,分为两大部分:基础篇和进阶篇。基础篇为第1章至第7章,主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理;进阶篇为第8章至第10章,主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习模块,并使用Scikit-learn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python大战机器学习:数据科学家的个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业教材) 编者:郭其标//房宜汕|责编:陈红华 中国水利水电 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python袖珍指南 5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力
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Python编程实践 Paul Gries 著;唐学韬 译 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 978711533940 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python程序设计案例教程 徐光侠 常光辉 解绍词 黄德玲 9787115452139 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书共12 章,详细介绍了Python 语言编程的方方面面。本书从Python 的发展历程引入,介绍了Python 语言的优点以及利用Python 可以做些什么,随后引领读者循序渐进地学习了数据类型、组合数据类型、 控制语句与函数、类和继承等基础内容。书中还探讨了模块的创建和使用、包的导入、文件的操作、调试 及异常。为了进一步提升读者对Python 程序设计的理解,本书在“程序开发进阶”这一章讲解了面向对 象程序设计、函数式编程、多线程、thread 和threading 模块。第10 章正则表达式、第11 章网络编程是 对Python 的两个应用领域的讲解。前11 章,每一章都配有练习题,知识点讲解与课后练习相结合,方便 读者巩固所学的知识和技巧。*后一章详细讲解了Python 的3 个热门应用—网络爬虫、数据处理、Web 开发,每个应用都提供了一个具体的小项目,以便读者跟随编者的思维
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著;杜春晓 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python程序设计(微课版)(高等职业教育软件技术专业新形态教材)
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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Python Web开发:测试驱动方法 [英]珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著;安道 译 人民邮电出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python高级程序设计 陈运军,陈玲,罗滔 哈尔滨工程大学出版社有限公司 【新华正版图书】
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预售 深入浅出数据科学:PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德(BRADFORD TUCKFIELD) 著 殷海 【店长推荐正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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特征工程的艺术 通用技巧与实用案例 机器学习人工智能强化学习 python编程从入门到*通 Linux图形图像数据处理 可开发票,现货速发
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1.深入浅出,易于上手全书以循序渐进的方式编写,语言平实易懂,讲解细致入微,初学者也能轻松跟随教材的步伐,建立起坚实的数据结构与算法知识体系。2.详尽的算法解释与代码示例针对每一种数据结构和算法都提供详细的解释,并附有Python语言实现的代码示例,与理论讲解相结合,加深读者对概念的理解,提高实践操作能力。3.精心设计丰富的图示解析全书精心设计了大量图示,帮助读者更直观地理解复杂的算法逻辑和数据结构,使学习过程更加生动有趣,便于读者快速掌握核心知识点。4.专为Python教学路径设计本书无缝衔接Python基础教学与进阶的数据结构课程,特别适合以Python程序设计语言课程作为数据结构先修课的高等院校选用。
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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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《预测分析建模:Python与R语言实现》由机械工业出版社出版。
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