Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）＜优选包邮好书＞ 正版图书 可开发票
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python袖珍指南(第5版) (美)卢茨(M 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍中国电力出版社 正版图书 可开发票
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【正版】OPENCV4.5计算机视觉开发实战:基于PYTHON 朱文伟,李建英 著 正版书籍 书店 清华大学出版社
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Python基础与大数据应用实战(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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Python基础与大数据应用实战(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序
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入职数据分析师系列 图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，帮助职场新人利用Python来实现报表自动化，大幅提升工作效率。
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2023新版python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍p 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python参考手册 （美）比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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Python性能分析与优化 多格里奥（Fernando Doglio） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python Cookbook中文版 （美）马特利（Martelli,A.）,（美）马特利（Martellia,A.）, 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON3网络爬虫开发实战 崔庆才 人民邮电出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python程序设计 原书第2版 (美)凯·S.霍斯特曼(Cay Horstmann),(美)兰斯·尼塞斯(Rance 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python项目开发实战 第2版 日 BePROUD股份有限公司 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
会写代码≠能做好项目！ 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里，很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事，就会拿出私人时间来学习、实践。要知道，极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样，极客和书虫们大多有些怪癖，但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python 3.8从零开始学 刘宇宙,刘艳 著 清华大学出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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正版书籍 代替VBA！用Python轻松实现Excel编程 童大谦 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
VBA能做的Python也能做！详解xlwings，让Excel飞!
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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入职数据分析师系列：对比Excel 轻松学习Python统计分析
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【教孩子学编程 PYTHON语言版 】 C++少儿编程轻松学 写给中小学生的零基础教程 左凤鸣 著 程序设计（新）专业科 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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自然语言处理NLP从入门到项目实战：Python语言实现 让机器会语言：北京大学高材生、知乎NLP大V、知名“大厂”特约作者， 通过小白都能懂的语言，解读晦涩难懂的前沿技术
让机器会写作：全球AI写作平台创始人、北京大学高材生、知乎NLP大V、知名 大厂 特约作者， 通过小白都能懂的语言，解读晦涩难懂的前沿技术，带领机器从牙牙学语到行云流水。
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配套代码获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例，让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示； 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例； 4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常； 5、数据科学入门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归； 6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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自学是门手艺 没有自学能力的人没有未来 python编程入门实践 语言程序设计基础 培养自学能力教程 计算机电脑编程入门 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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正版Python网络爬虫实战9787113286583中国铁道出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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正版书籍 PYthon网络爬虫技术手册 明日科技 著 化学工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.内容全面，案例丰富 2.视频教学，图文并茂 3.在线服务，纸电同步
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python数据可视化 程豪 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python编程入门[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社9787115333742 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python程序设计与算法基础教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著清华大学 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python数据可视化 程豪 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据可视化程豪 译机械工业出版社9787111560906 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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Python数据可视化 程豪 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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