
机器学习入门:基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比,本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比,本书多了用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者,本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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Python机器学习实践 9787111729860 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python机器学习技术:模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
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适读人群 :青少年读者:零基础入门Pytho家长、培训机构教练或老师:与孩子共同学习 1.从基础知识开始,通过有趣的编程案例,帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Pytho编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写,内容清晰易懂,配合插图形象生动,适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题,有效提高孩子的编程技能,培养逻辑思考能力和创造力,做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频,适合想要学习Python的孩子们阅读,对于想让孩子接受编程教育的家长来说,是一个不错的选择。
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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【小学生Python趣味编程 】 【正版书籍】小学生C++趣味编程 上下 儿童编程 程序设计计算机与互联网 scratc 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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GPU编程实战:基于Python和CUDA 9787115560919 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :有Python基础,对GPU感兴趣的读者。 1.本书基于Python和CUDA介绍GPU编程 2.重点介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计算 3.本书为读者供习题,并以“习题提示”的方式给出解题思路 4.异步社区为读者提供配套代码
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★一本有用的书籍,通俗易懂,列举大量实用的示例。 我此前买过好几本机器学习书籍,但心中的疑团并未消失,愁肠百转。本书的出现令我眼前一亮,茅塞顿开。本书是我迄今为止读到的作品!我是一个实用型学习者,希望先找准前进方向,然后奋力前行;Alexey就是这么做的,是我的知音。 在此强烈推荐本书。 ——Amazon Customer ★讲解细腻,令我陶醉! 非常棒的书!Alexey以非常详细和简洁的方式传授机器学习知识。我对机器学习很感兴趣,也在YouTube上关注Alexey的Zoomcamp。 感谢Alexey为我们提供了如此精彩的内容! ——Humberto
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适读人群 :Python程序员,有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书,你将能够: ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器; ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构; ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈; ■ 通过选择合适的数据结构
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习的来引导读者渐入佳境。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习的变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理xlwings数据处理分析Python编程Exc 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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正版书籍 Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛,张粤磊 著 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python数据预处理 针对成功的数据分析,学习如何高效地准备数据!
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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正版书籍 Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版 刘艳、韩龙哲、李沫沫 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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中小学python编程项目学习创意课堂(全彩印刷 微课版) 9787302593713 清华大学出版社
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适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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