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面向机器学习新手的入门书,透彻掌握机器学习基础知识 341个公式:推导过程全公开 175段代码:边试边学效率高 167张插图:以图配文好理解 支持Jupyter Notebook 配套源码 资源可下载 1.Jupyter Notebook交互式编程环境,让学习过程不枯燥 使用Jupyter Notebook,你可以在线编码、运行,并将结果绘图,还可以记笔记、随时修改代码并查看运行效果,在不断探索中掌握实战能力。 2.公式和代码一一对应,让理解更深入 通过一步一步地推导公式,手把手教你代码实践,一行行公式与一行行代码相结合,帮助你直观、透彻地理解算法流程。 3.循序渐近,真正适合初学者 从环境搭建讲起,然后介绍Python和数学基础知识,再介绍有监督学习中的回归和分类问题、神经网络模型和手写数字识别,以及无监督学习中的聚类问题,对每个知识点都有细致解释,力求通俗易懂。读完
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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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青少年学Python 青少年编程入门指南 趣学Python教程 编程真好玩 全彩印刷 附赠教学辅导视频 注重程序设计思维训练 250多道判断题 100道选择题和100道复习题 边学边练 学以致用
全彩印刷,讲解细致,寓教于乐,附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题,边学边练,学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向,从计算机的工*原理和算法基础开始,详细介绍了Python编程的基础知识,进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂,讲解细致,包含300多道练习题,250多道判断题,100道选择题和100道复习题,可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人,尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区(www.epubit.com)下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡,读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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适读人群 :·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识,希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力,缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目,都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例,逐一讲解Python的各种知识和技术,最后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”,以便读者明确学习方向。一些章最后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设
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