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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Excel×Python智能高效办公 原版一经上市便引发抢购热潮，两个月内迅速加印7次！全体职场人士的畅销精品！把烦琐的Excel工作交给电脑去做！将数百次复制粘贴变成0次！
时下较流行的编程语言非Python莫属，简单易学同时又能发挥巨大的作用，因此备受零基础读者和程序员的喜爱。Python不仅仅是一种编程语言，而且对于促进自动化办公非常有效。本书讲解的重点在于将Excel表格中的大量数据用Python编程的形式来处理，方便快捷，助力高效工作。
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对Python核心特性系统的专家级讲解；为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角；易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法；大量的专业级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践 金融商务领域的基础教材，强调知识广度，介绍成熟模型和开源工具，实例和实验相结合。
本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。
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Python渗透测试编程技术：方法与实践（第2版） 网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3
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