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![一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔(Michael Hartl) 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍](images/model/guan/url_none.png)
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![Python Web开发:测试驱动方法 [英]珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著;安道 译 人民邮电出](images/model/guan/url_none.png)
Python Web开发:测试驱动方法 [英]珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著;安道 译 人民邮电出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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![Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis) 人民邮电出版社【可开电子发票】](images/model/guan/url_none.png)
Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis) 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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![计算机科学导论——以PYTHON为舟(第4版) [美]沙行勉 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
计算机科学导论——以PYTHON为舟(第4版) [美]沙行勉 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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Python语言程序设计 [美] 梁勇(Y.Daniel Liang) 著,李娜 译 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析 第2版 WesMcKinney 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python自然语言处理 (英)伯德,(英)克莱因,(美)洛普 著 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python Qt GUI与数据可视化编程 王维波,栗宝鹃,张晓东 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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Python数据分析-基于Plotly的动态可视化绘图【正版图书,达额减,电子发票】 正版
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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Python数据分析与数据化运营【放心购买】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位专家的好评和,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题
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复杂性思考:复杂性科学和计算模型(原书第2版) 从实践的角度讲解复杂性科学,能提升Python程序员编程能力,通过大量有趣的案例讲述一些经典算法的实现过程
复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中,你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生,你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深入学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材,本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
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