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图灵程序设计丛书 Python开发实战[日]BePROUD股份有限公司,盛荣人民邮电出版社(正版旧书)978711532 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化(nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践!知名专家联袂推荐!配套丰富学习资源
Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者的参考书,同时也很适合大、中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)
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Python语言案例教程(经管类适用) Python-语言-案例-经管类适用-微课-课件
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ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3 从设计思想到应用技巧,从基础概念到工程实战,一线机器人工程师带你玩转ROS 2
《ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3》融合了一线机器人工程师多年工作经验,精心选取的大量实例项目,手把手带领读者玩转ROS 2。循序渐进、由浅入深,书中配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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![Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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Python Web开发 测试驱动方法 珀西瓦尔 人民邮电出版社 珀西瓦尔 人民邮电出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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Python树莓派开发从入门到精通 120个应用实例+5个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,轻松玩转树莓派。
《Python树莓派开发从入门到精通》以入门为主、进阶为辅,提供了从Python树莓派开发入门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖Python树莓派开发的方方面面,包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用,以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派开发领域的主流核心技术。 (2)循序渐进,实战讲述。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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掌握Python分布式计算!从语言概述到核心技术,从集群部署到机器学习、强化学习,全面解析Dask和Xorbits,还有分布式数据预处理与mpi4py的应用。无论你是Python开发者还是数据科学家,本书将带你领略分布式编程的威力,让你在大规模数据处理和并行计算中事半功倍。拓展你的技术领域,加速你的项目进程,成为分布式计算的大师!
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一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例,一个都不能少 提高开发效率,学得懂、练得会
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Python编程入门与项目应用(入门更轻松,编程更简单) 基础语法+众多示例+难点疑点解析+项目实战,手把手教你掌握Python编程技巧,稳步提升编程水平。
☆Python编程入门宝典,开启你的Python编程之旅。 ☆由浅入深,详解Python基础语法知识,面向对象等高级用法。 ☆结合实例,带你探索并发编程、网络编程、数据库编程、爬虫等实用功能。 ☆结构完整,内容丰富,语言通俗易懂,读来轻松有趣。 ☆版块多样,有助于培养编程思想,拓展编程知识。 ☆实例众多,注释详尽,便于理解和掌握Python。
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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本书作者长期从事程序设计语言的教学工作,积累了丰富的教学经验,在编写过程中充分考虑了学生学习中的痛点,设计多个富有时代气息的有趣案例,如:绘制2022年北京冬奥会吉祥物冰墩墩、输出和打印自己的星座、计算体重指数BMI、打印毛主席诗词、计算冬奥会自由式滑雪项目的修正平均分、统计金庸小说中人物的出场次数、绘制《沁园春 雪》、党的二十大报告词云图、自制生词本、猜单词小游戏等,充分激发学生的学习兴趣,循序渐进解决学生学习过程中的痛点和难点。
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Python 程序设计项目实训 9787113262020 中国铁道出版社有限公司 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python青少年趣味编程108例(全视频微课版) 中小学生Python零基础教程。从思路分析、画流程图、调试代码到成功运行,教你独立应用Python。
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Python OpenCV从入门到精通 130个应用实例+1个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为计算机视觉开发高手。
《Python OpenCV从入门到精通》以入门为主、进阶为辅,提供了从Python OpenCV入门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉开发领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。130个应用实例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)
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PYTHON核心编程第二版【售后无忧】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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本书对一些潜在的网络攻击进行介绍,并且附上简短的源代码,证明侵入一个网络是多么容易、高效,甚至悄无声息。通过学习本书,读者不仅能够掌握真正的技术,还可以将其展示给经理或上级,在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后,读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的,也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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Python机器学习经典实例 普拉提克·乔西 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社 普拉提克·乔西 著,陶 人民邮电出 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑国家人工智能发展的优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键,大学高校专业分类众多,对于相关专业的学生,如何学好人工智能系列课程,成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象,紧扣人工智能主题,选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域,通过基础知识讲解,逐步过渡到综合实例的应用。
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Python编程 (美) Luke Sneeringer 著 宋?V剑 刘磊 清华大学出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python量化炒股入门与实战技巧 Python量化炒股入门与实战技巧(揭示Python量化炒股精髓)
揭示Python量化炒股精髓,新手交易获利更容易详解Python量化炒股难题,多位专家合力编著知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域,这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中,而且未来很有可能出现 量化投资产品将替代未来的资本管理市场 。
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小天才学Python 一本专为小学生编写的Python编程教材,本书通过特殊的教学方式,让大家一看就会编程、就爱编程,本书也适合没有Python编程基础的中学生。
作者讲课资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1wGeQvMq2yTLWIl8sqeVGSw 提取码:9664 本书是一本专为小学生和中学生编写的Python编程教材。本书以课的形式编排,符合学生的认知特点并适合用于课堂教学。本书不是长篇大论地讲理论,而是通过由浅入深的案例引导,让学生掌握Python编程。本书弱化语法,注重动手实践。通过动手实践激发学生对计算机的热爱。是一本不可多得的适合小学生和中学生阅读的编程书。
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【内容简介】 《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例,通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来,书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题,包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控,等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解,但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序开发人员阅读。
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统,覆盖了常用的Excel操作,从单元格操作到图表绘制,教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂,对比Excel,降低学习Python的难度,插图丰富,零基础入门学习 实例丰富,书中列举了100多个实例,用实例学习更高效 配套视频,每节配有视频教学,85集视频手把手教学,轻松实现办公自动化
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Python数据分析实战 【意】内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:通过跟踪链接来爬取网站;使用lxml从页面中抽取数据;构建线程爬虫来并行爬取页面;将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;解析依赖于JavaScript的网站;
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Python基础编程入门 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。
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极简Python:新手编程之道 轻松掌握Python编程的能力,深入理解Python编程的艺术,配套微课视频、程序代码、测试题库及开源工具
教学资源 微课视频 教学课件 程序代码 开源工具 说明:微课视频在本书文中扫码即可观看,其他资源可到清华大学出版社网站本书页面(或 人工智能科学与技术 微信公众号)下载。
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Python程序设计实验指导与习题集 计算机 程序设计 Python 习题 实验
①内容覆盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2022年版)知识点。 ②题型丰富,题量巨大,旨在通过反复训练,帮助读者顺利通过等级考试 ③配有答案和详细的解析,有助于学生自学和复习。
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正版】 Python编程入门经典, 9787302257097, 清华大学出版社【如是套装,价格是一本的价格,需联系在线 正版图书]
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础,逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现,了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件,方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者,《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力,走在技术前沿。
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