![正版书籍 OpenCV3计算机视觉 Python语言实现(原书第2版) [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichi](http://img3m2.ddimg.cn/33/6/12301869822-1_b_1759572667.jpg)
正版书籍 OpenCV3计算机视觉 Python语言实现(原书第2版) [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichi 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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正版书籍 #图解算法——使用Python 吴灿铭,胡昭民 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python机器学习及实践 通过实例讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,书中给出80多个实例,机器学习零基础者也可以快速上手
《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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当前,作为一项方兴未艾的事业 青少年编程教育在实施中受到因地区差异、师资力量专业化程度不够、社会培训机构庞杂等诸多因素引发的无序发展状态,出现了教学质量良莠不齐、教学目标不明确、教学质量无法科学评价等诸多 痛点 问题。 本套拟编教材以团体标准T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA100.2-2019 《青少年编程能力等级 第2部分:Python编程》为依据,分别编撰与标准中Python编程能力等级相对应的学生用书和教师用书。教材内容将覆盖Python编程一级,共12个知识点,以知识点为主线,形成知识性、趣味性相融合的,标准适应度高的标准教材。 融合 标准 知识与能力 测评 ,以 标准 界定 知识与能力 ,以 知识与能力 约束 测评 ,是本套教材的编撰原则及核心特色。用规范、科学的教材,推动青少年Python编程教育的规范化,以编程能力培养为核心目标,培养青少年的计
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本书尽力向读者展示了Python的三大亮点: ■ 以 不变性原则 为核心的程序设计思想和创意; ■ 结构化 函数式 基于类的编程模式,特别是在函数式编程方面的创意; ■ 由内置函数 标准库 第三方库构建的三层程序开发生态环境,并建议基于第三方库的开发时,重点应放在领域知识的学习上。 全书力求概念精准、体例得当、习题丰富;同时在一些必要除以二维码形式进行了知识和延伸和扩展,以提高读者的知识见地。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元机械工业出版社9787111764793 计算机与网络书籍
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正版书籍 Python网络爬虫从入门到精通 吕云翔,张扬,韩延刚等 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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