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Python数据分析与可视化(微课版)谢志明 Python数据分析基础知识 电子工业出版社
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Python数据分析与可视化案例教程 微课版 9787115587534
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115587534 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。本书内容丰富、由浅入深,案例浅显易懂,适合作为普通高等院校数据科学与大数据技术、统计与大
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Python数据分析与可视化项目实战 中国人民大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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适读人群 :本书适用Python初学者及需要学分析与可视化的读者的需求。 1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化,并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码,对源代行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读入Python数据分析的大门,真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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Python数据分析与可视化:微课视频版.第2版 魏伟一、李晓红、高志玲 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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PYTHON数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课版)9787302627685 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析与可视化项目实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python数据分析与可视化项目实战》由浅入深地讲解了使用Python语言实现大型商业案例项目数据分析的知识,几乎覆盖了当今主流的数据分析行业。全书共9章,分别讲解了电影产业市场数据分析和可视化系统,电商客户数据分析和可视化系统,房产信息数据分析和可视化系统,城市智能交通数据分析和可视化系统,NBA球星技术统计信息数据分析和可视化系统,股票数据分析和可视化系统,民宿信息数据分析和可视化系统,足球数据可视化分析和机器学习预测系统,网络舆情数据分析和可视化系统等。 《Python数据分析与可视化项目实战》适用于已经了解Python语言基础语法,希望进一步提高自己Python开发水平的读者,同时还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。
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Python数据分析与可视化 微课视频版 魏伟一 李晓红 数据存储 可视化绘图方法 大数据处理与分析 python数据分
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配套资源:电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频 本书特色: 1)信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。 2)按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤,讲解数据分析涉及的理论。 3)引入了6个完整的数据分析案例,从理论和案例两个角度,介绍数据分析与可视化和Python的工具。
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Python数据分析与可视化(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类) 庄国强 琚沅红 曲豫宾中国人民大学出版社
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具,实例代码丰富。2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解,综合实战贯穿所讲知识点。3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。
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随着互联网的飞速发展,人们在互联网上的行为产生了海量数据,对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中,数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析,找到有价值的信息和规律,使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域,Python语言简单易用,第三方库强大,并提供了完整的数据分析框架,因此深受数据分析人员的青睐,Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此,《Python数据分析与可视化(微课视频版)》从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法,带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识,提高读者解决实际问题的能力。
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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1)信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2)按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤,讲解数据分析涉及的理论。3)引入了6个完整的数据分析案例,从理论和案例两个角度,介绍数据分析与可视化和Python的工具。4)随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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