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本书以“问题描述 解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分: 在部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表; 使用列表推导式累加多个工作表; 使用对称差集方法筛选工作表; 将一维工作表转换为二维工作表; 使用插入行方法制作工资条; 根据指定字符将单列拆分为多列; 使用字典对工作表的数据分类求和; 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中,主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习,读者不仅可以体验Python语言的精妙之处,还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知
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《从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。 因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识点的同时,及时将知识点穿插到案例应用中。 而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解,使读者既学会了Python的知识点,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。 《从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据》主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl
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左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技 刘宇宙;王鹏;刘艳 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Excel作为当今***的办公软件之一,在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言,很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章,可分为两部分:部分包括第1~5章,概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等,以帮助读者了解Python的基础知识;第二部分包括6~12章,主要讲解Python与Excel的实战操作,通过生动的情景对话方式引入大量的代码实战示例,所有代码都有详细、易懂的中文注解,以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做,既适合经常与Excel打交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python开发人员、Python编程爱好者阅读,也适合办公自动化培
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全书共9 章,通过清晰的结构和丰富的案例,循序渐进地引导读者探索AI 技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。 第1章:主要介绍如何搭建和测试Python 的编程环境,为运行Python 代码做好准备。第2章:介绍ChatGPT 和文心一言的基本用法,让读者学会利用问答式AI 工具独立学习知识和解决问题。 第3章:介绍辅助Excel 办公的AI 工具,包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、 Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel 的操作和工作表函数,只需要用自然语言下达指令,AI 工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。 第4章:主要讲解借助ChatGPT 实现低门槛Python 编程的基础知识,包括AI 辅助编 程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。 第5 ~ 9 章:通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT 与Python 结合起来,实现多种常见的Excel 办公操作,包括工作簿、工作表、行
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