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1.本书作为Python语言的入门教材,目的不在于覆盖Python语言的所有知识点,而是介绍Python语言的主要语法结构,使读者能够掌握Python语言的核心内容,能够在未来的学习和工作中实际运用Python语言编写实用的程序。2.为了增强实践的效果,本书中由浅入深地引入了5个综合性的案例,帮助读者理解各种语法知识,如何在实际编程灵活运用所学知识和技能。
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数据分析与应用入门(Python版) 本书以一个真实案例贯穿全书,理论结合实际,将在现实真实的数据集,结合大量数据分析案例,贯穿全书,领域广泛,适应于需要做数据分析的零基础人员使用。
1.数据科学是一门新兴的热门科学,国内外大学纷纷设立了数据相关课程、专业。数据相关的书籍深受读者欢迎。 2.本书主要涉及数据分析方面基础内容,包括方法模型、分析步骤和数据分析报告专业等相关内容,适应于需要做数据分析的零基础人员使用。 3.本书将在现实真实的数据集,结合大量数据分析案例,贯穿全书,领域广泛。 4.本书适用于计算机科学与技术、数据科学、统计学、财务分析、大数据金融等需要进行数据分析的专业和领域。目前市场上对数据分析背景相关技能人员需求一直居高不下。 5.采用最受欢迎的编程语言Python作为分析工具,代码简洁性、易读性以及可扩展性,易上手。
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Python开发与财务应用 第2版·微课版 《大数据技术应用基础》《大数据技术在财务中的应用》
1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知—分析应用—综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术,再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用,还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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