水木书荟 零基础入门学习Python 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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正版书籍 Python网络爬虫实战 吕云翔,张扬 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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Python数据挖掘技术及应用(第2版微课版)/清华开发者书库
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少儿编程趣学指南：Scratch3.0篇+Python篇 [美]肖恩·麦克马纳斯（Sean McManus） 著；网易有 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本系列书是一套面向青少年的图文并茂的编程入门书，作者用新奇又有趣的方式带你熟悉 Scratch 3.0 和 Python 等时下流行的编程语言，学习简单又有代表性的程序，熟悉编程技巧，创造属于你自己的游戏项目和APP应用。深入学习本系列书，你将成为一名编程小行家！
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【速发】Python基础教程 [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613691 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) (美)派普勒(Eric Pimpler) 著;牟乃夏,张灵先,张恒才 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始，已经跨越多个领域，进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用，并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分，是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用，催生了巨大的人才需求，为此，近年来，各高校纷纷开设智能科学与技术专业，人工智能专业，数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业，软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程，学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习，在次背景下，我们选择编写以面向实际应用，以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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