
PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python3.6编程实践指南:计算机科学入门(原书第3版) 9787111609940 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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慕课版Python教材 基础为主、实用为先、专业结合 充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性提供 PPT、教学大纲、源代码等资源 内容经得起推敲的教材,Python语言的基础篇 文笔浅显流畅,内容简明易懂,描述精炼长销书作者,教学经验丰富
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1.面向普通本科学生群体的就业场景,以实用为目的 2.使用Python 3.7作为教学使用的版本 3.在内容编排上,参考了Python官方教程,在保证具有一定技术深度的同时,又具有较强的可读性 4.尽量完整地介绍Python的基础知识及高级应用
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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正版书籍 计算思维与Python语言程序设计提高篇 李晓艳,向丽萍,胡涛 科学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书既可作为高等院校应用型本科信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材,也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、在线题库、实验指导和实训指导。
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案。
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Python程序设计基础与应用(微课视频版) 实例包括Python在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富。
本书将简单的日常案例融入到Python语法、数据分析与可视化的讲解过程中,最后以实例分别列举了Python程序设计在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富,提供微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、在线题库等。
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Python程序设计(第3版) 学习Python非常实用的教材
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发,*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐,经过30年的发展,Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现,迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现,大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持,豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发,网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发,易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计
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零起点Python大数据与量化交易【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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正版! Python编程快速上手2:趣味小项目轻松学, 9787115593504, 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
适读人群 :所有想通过Python学习编程的读者,尤其适合有Python基础、需要快速实现编程的读者 1.《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》(版和第2版)作者力作。 2.通过81个趣味小项目带你快速上手Python编程,项目实践性强、涉及各种类型,给你带来趣味性和启发性。 3.项目代码短小精悍,大部分少于256行,并设计成独立源文件,便于分享。
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近来不以软件开发为专业的,也就是 非工程师 使用Python的情况渐渐增多。本书第四版将基础讲解部分大篇幅改写得更加易读易懂,便于读者入门。
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白话机器学习的数学 Python机器学习AI人人工智能入门教程 深度学习算法大数据挖掘教程 机器学习
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Python编程基础与数据分析 提供源码、课件、大纲、题库期末试卷等,注重实践与编程思维提升,重点面向财经类院校
(1)编程思维,创新教学。 本书不仅关注Python语法,更重视编程思维的培养。通过问题驱动,帮助读者掌握背后的逻辑与算法思维,奠定深入学习计算机科学和编程的基础。 (2)知识全面,强调理解。 本书融入计算机组成、操作系统、数据结构、算法等基础知识,帮助读者在学习Python的同时掌握相关的计算机理论,实现知识系统化,理解编程的底层逻辑。 (3)重点突出,层层递进。 本书基于多年教学经验,内容循序渐进,帮助读者逐步掌握Python编程的关键技能。通过模块化设计,分层呈现复杂概念,特别突出关键技能,让学习轻松又高效。 (4)简明高效,示例详解。 全书语言简练,避免冗余,搭配实用的代码示例,让读者快速理解并应用所学知识,达到学以致用的效果。 (5)案例丰富,注重实践。 本书配有大量真实案例,涵盖数据分析、科学计算
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正版书籍 Python性能分析与优化 多格里奥(Fernando Doglio) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分析器的概
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 教材 9787111785958 机械工业出版社 官网正版
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本书是一本深入浅出,全面覆盖了从Python基础概念到高级应用的众多方面。仅带学习Python的基本概念和编程技巧,还特别强调了Python在Web开发中的应用,从环境搭建到虚拟环境创建,从函数编程到面向对象,再到调试与测试等。
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Python漫游指南(影印版)(影印版) 东南大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机,既可以用于计算机编程教育,也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python,这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域,OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库,可以方便地用于计算机图像处理,并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪)的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务,由浅入深地讲解人工智能的概念,同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫,双色印刷,案例丰富
本书具有以下特色:1.双色印刷,更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现,从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫,知识结构由浅入深,便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持,引导读者边练边学,在实践中快速成长。
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Python 编程入门:无人机(上)趣味数学(下) 零起点学系统全面的编程知识,边玩边学Python编程,不知不觉中建立了编程思维,培养了逻辑思维能力
该系列图书采用全彩印刷+全程图解 微课视频 App互动 实验教具的方式展现,每节课均配有微课教学视频,还提供所有实例的源程序、素材,扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源,大大提高学习效率。另外,根据内容需要书中配套了很多实用教具,可以通过教具模拟案例效果,或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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Python统计分析 社会工作管理规划 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间,加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下,你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统
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Python程序设计基础及应用(全微课视频版) 思政领航,内容新颖,案例丰富,学以致用
《Python程序设计基础及应用(全微课视频版)》编写与时俱进,跟进技术的新发展与教学的需求,从内容设计和案例选取及配套资源方面都吻合当下教材的要求。《Python程序设计基础及应用(全微课视频版)》响应关于课程思政建设的号召,充分挖掘思政元素,在一定程度上融入了思政内容,使思政教育与专业教育有机衔接、融合。《Python程序设计基础及应用(全微课视频版)》的特点是内容紧凑、案例丰富、学以致用;程序输出原滋原味,既有正确输出的结果,又有错误输出的提示,让读者既从 正 的方面学到经验,又从 负 的方面吸取教训,使经验与教训兼而得之。《Python程序设计基础及应用(全微课视频版)》兼顾 基础 与 应用 两个方面,全书总体内容按照先基础、后应用的顺序安排,前7章为基础篇,其内容循序渐进;后5章为应用篇,其内容自成体系;每
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(预售)Python期货量化交易 Python期货量化交易实战从入门到实践基于Python的金融分析与风险管 官方正版 出版社直发
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿,可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的,传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型,这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例,数据科学家将发现数据中难以发现的模型:检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等,并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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Python编程基础与应用 第2版 李方园 200多案例,适合初学者使用
★精品教材全新改版,增加数据可视化编程内容 ★理实一体,通过200多个实例阐述Python的基础知识和语法操作规范 ★剖析了12个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力 ★配套资源丰富,附60个微课视频二维码,扫一扫直接观看
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Python深度学习实战【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python学习手册-(第3版)【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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Python学习手册(第4版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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21天学通Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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