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《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python宝典 杨佩璐,宋强 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
作为一门语言教程书籍。 这本书讲得非常不错! 特别是作者将各个概念和实现方式放在一起讲解,让你知其然知其所以然,显得弥足珍贵。而且在我看过的那么多编程书籍里,这本书的许多讲解和理念都很到位, 作为Python入门书来说,是数一数二的。 深圳亚鼎科技有限公司 信息系统部总监 方擎 对于初学者,尤其是以前对编程没什么经验的人来说,这是一本很适合的书。书的章节内容划分合理,从最基础的讲起,循序渐进,让你逐步掌握Python的各种知识。尤其是里面的代码,是作者多年开发经验的总结,有很强的学习价值。 IBM中国商业价值研究院高级分析师 刘京华 在腾讯工作的个月,需要用到Python来做项目。我用三天时间把这本书看完,并马上写代码付诸实践,并得到不错的效果,感谢作者! 腾讯数据商业产品架构师 韩伟
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本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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![Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本书各章都包含了实训与课后,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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【文轩】PYTHON网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 刘延林,徐清徽 编著 正版书籍 北京大学出版社【善水图书 正版保 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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配套代码获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解,形象生动;在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例,让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示,Python代码以特殊字体显示; 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例; 4、Python知识覆盖范围广:控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常; 5、数据科学入门:人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归; 6、人工智能、云和大数据案例研究:自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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正版 编程真好玩:青少年学PYTHON一本通 快学习教育 机械工业出版社 9787111654377 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著;杜春晓 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python高手之路 [法]朱利安·丹乔(Julien Danjou) 著;王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】](images/model/guan/url_none.png)
Python高手之路 [法]朱利安·丹乔(Julien Danjou) 著;王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python学习从入门到实践 王学颖;刘立群;刘冰;司雨昌 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著;杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著;杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用: 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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![Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python云原生:构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用【德智图书社】
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:Python袖珍指南(第五版) 本书是Python应用的手册指南,它涵盖了Python编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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(1)作者背景权威:作者是香港智友数字科技CEO、复旦大学EMBA、加拿大里贾纳大学计算机科学专业(人工智能方向),两家商业银行总行风险管理部和大数据风控部主要负责人(信贷千亿放款规模)。 (2)作者经验丰富:资深AI编程教育专家,在AI编程与数字化转型领域有丰富的产业经验,推动了多个AI技术在传统行业的落地应用,深度参与企业数字化转型项目。 (3)内容系统全面:全面讲解AI编程助手、Python基础、项目开发的核心技术,以及基于DeepSeek和Windsurf的AI编程学习体系、方法与实战的技术细节和路径。 (4)案例丰富实用:书中详细讲解了数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手等各种实用的项目级案例。
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