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Python语言程序设计实训(第2版)(微课版) 国家级一流本科课程配套教材,资源丰富,打造多维度立体化教学模式
《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》为国家级一流本科课程配套教材。它的读者对象主要是初涉编程的学生。全书共设27个实训任务,内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、函数模块、文件处理、综合应用等。 《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》具有以下特色: 一是知识结构合理,语言表述简洁,针对零基础学生使用,避免使用复杂的专业术语,知识结构符合人们的认知规律; 二是案例联系实际,可操作性强,以培养学生实际应用能力为核心,选例注重趣味性和实用性; 三是课程相关资源丰富,营造多维度立体化教学环境,配套教学视频、教学课件、教学大纲等立体化教学资源,可以满足教师及学生的需求。
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Python大数据基础与实战(高等学校新工科人才培养十三五规划教材)
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《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版 伊德里斯 (Ivan Idris), 张驭宇 人民邮电出版社【放心 【正版图书】【可开发票】【下单前请联系客服查询书籍库存】
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Python语言/大数据应用人才培养系列教材 刘鹏、张燕、李肖俊、钟涛、刘河 著 9787302519829 清华大学出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点,重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分:第一部分以Python编程语言基础知识普及为主,分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作;第二部分以项目实战为核心,以学以致用为导向,以切近生活的案例为依托,分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。 本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托,力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者最大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。
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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书集教材、练习册、上机指导于一体,基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围,具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态(Python第三方库)等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试(二级Python语言程序设计)题库(真题和模拟题),作为学生学习和考级的开源学习资源。
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●针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造,手把手教学 将Python作为Excel的脚本语言 开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! ●更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本优秀的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数据、如何识别和检验异方差性、如何进行面板数据的分析、如何构建联立方程模型、时间序列模型并进行分析等内容。本书除了讲解常用数据分析方法基础理论之外,还针对具体应用示例,强调Python的实现方式,为每个应用示例编写Python执行代码,除了在书中展示具体代码及其运行结果,本书配套提供每个示例所需数据和代码。
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《Python金融编程》为金融科技类基础教材,以提高金融类学生数据素养为目标,系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库(如Numpy库,pandas库,Sklean库等)、可视化分析库,运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程,并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材,也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材,还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书,具有一定的理论与实践价值。
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Python程序设计王学军,胡畅霞,韩艳峰主编人民邮电出版社9787115469304
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 (印)希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以很容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是很重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如Ja
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《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。
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