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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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Spark项目实训（Python版） 项目驱动学习，动手操作提升大数据技能 从零到一，逐步引导读者完成项目的开发 易懂的教程，让读者能够清楚地理解每个步骤的原理 教材、资源、服务三合一
本书为传智播客公司大数据系列中的一本，全书内容完整，结构清晰，条理分明，术语规范，描述流畅，质量较好。本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书有较高的知识性、科学性和实用性，出版价值较高。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书，本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型，如线性连续模型，非线性连续模型，纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面，而不是专注于理论；书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编，使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程，并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书，你将学到： 构建基本的基于Python的人工智能（AI）应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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