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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
Flask能让开发者做主,自主选择程序的组件,甚至在找不到合适组件时,自行开发! 作者集25年软件开发经验,展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起,目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序,从寥寥几行代码逐章扩展,*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识,为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发,让中高级读者掌握**实践。
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PYTHON卫生健康统计分析与可视化:方法与实践 曾四清 书籍 中山大学出版社
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正版书籍 Python与机器学习实践 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python编程基础与数据分析娟南京大学出版社9787305222320 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python算法的奇妙之旅 王小川 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![趣学Python---教孩子学编程 [美] 布里格斯 著,尹哲 译 人民邮电出版社【正版】](images/model/guan/url_none.png)
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Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python网络爬虫权威指南 第2版 瑞安·米切尔(RyanMitchell)著,神烦小宝 译 人民邮电出版社【正版保证 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书】](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :Flask入门与进阶人员、PythoWeb开发人员、前后端开发程序员、Web编程爱好者、相关院校的学生、培训机构的学员 本书特色 1. 由浅入深:从基本开发环境配置讲起,层层深入到实际项目案例开发。 2. 实例丰富: 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 3. 注重实战:详解新闻系统网站项目案例开发的完整过程。 4. 重点突出:重点介绍Flask SQLAlchemy服务端开发,以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面开发。 5. 涵盖广泛:涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web开发技术。 本书精华内容 篇 Flask基础知识 开发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第2篇 CMS新闻系统开发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 纳温·库马尔·马纳西 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :深度学习从业者及研究人员 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。本书集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。本书覆盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等话题,目标是为创建能够执行深度学习的程序提供所需的概念、技术和算法实现。 本书涉及中高级的深度学习技术,其中包括卷积神经网络、循环神经网络以及多层感知机,同时探讨了一些比较流行的API,比如IBM Watson、Microsoft Azure以及scikit-learn。 通过阅读本书,你会学习: 如何运用各种各样的深度学习框架,如TensorFlow、Keras以及scikit-lear 如何构建人脸识别和人脸检测 如何实现语音到文本以及文本到语音的转换 如何用深度学习创建聊天机器人
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Python 网络编程攻略 Dr. M. O. Faruque Sarker 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python项目开发实战 第2版 日 BePROUD股份有限公司 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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Python人脸识别:从入门到工程实践 王天庆 著 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发
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Python 可解释AI(XAI)实战 开发合理,安全和可信的AI应用 9787302613299 清华大学出版社
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI(XAI)实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法,而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型,可视化解释结果,并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案,以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果,检查关键影响变量和变量关系,检测和处理偏见和道德伦理及法律问题,以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书,你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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正版书籍 Python程序设计项目学习课堂(微课版 全彩印刷 全程图鉴) 方其桂 主编,宣国庆刘斌副 主编 清华大学出版 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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