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Python科学计算 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像,如何设计精巧的程序界面,如何与c语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayi、vpython、opencv等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习的,每个实例程序都有详尽的解释,并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外,《Python科学计算》附有大量的图表和岔图,力求减少长篇的理论介绍和公式推导,以便读者通过实例和数据学习的并掌握理论知识。
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Python网络编程入门图书! 175个完整实例,实践出真知,Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者:Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的,它可以无拘无束地访问操作系统的网络库,更不用说很多不同的模块了,它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信,还是和远程的服务器通信,Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程,书中加入了大约175个示例程序
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Python Cookbook (第2版)中文版 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程,再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。尤为难得的是,《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验,因此,《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案,同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯,与具体的细节性知识相比,这部分内容无
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
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本书已出新版,新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程(第2版 修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程(第2版 修订版)》既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python与量化投资:从基础到实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python工匠:案例、技巧与工程实践 9787115584045 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书适合以下人群阅读: 以Python为主要开发语言的工程师; 工作中需要写一些Python代码的工程师; 有其他语言编程经验、想学习如何写出地道Python代码的工程师; 任何爱好编程、喜欢Python语言的读者。 1.专业:基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列,基于Pytho3.8,广受读者喜爱。 2.稀缺:源自本土一线项目案例,融入互联网大厂工程实践经验。 3.专注:聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识点。 4.实用:14个项目案例,60多个编程技巧与建议,立等可用,提供源代码下载。
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1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以很容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是很重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如Ja
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适读人群 :本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言,也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书,50万+中国读者的选择,由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写,深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富,包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等,全面的基础知识+细致入微的编程诀窍,学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容,对结构与细节知识进行了优化和完善,轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了,内容通俗易懂,附带代码示例,让你有目标地掌握Python,非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例,并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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