
Django企业开发实战 高效Python Web框架指南【正版】 【正版图书,电子发票】
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Raspberry Pi Python编程入门 (英)Simon Monk著 科学出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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轻松掌握BBC micro:bit上Python编程【正版】 【正版图书,电子发票】
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适读人群 :供入门Python应用开发,适合课程设计或大学毕业设计的读者借鉴与参考阅读 本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有的参考借鉴价值。
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适读人群 :软件功能测试人员、软件自动化测试人员,以及 Web开发人员。 《Selenium3自动化测试实战——基于Python语言》重要知识点总结如下: (1) Python3 编程语言基础精讲 (2) 通过20个例子展示WebDriver API 的使用场景 (3) unittest & pytest 两大单元测试框架全面介绍 (4) 数据驱动模型在项目中的应用 (5) 通过自动化项目串联所有知识点 (6) Jenkins持续集成的安装与配置 (7) appium 移动测试工具的应用
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适读人群 :本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用,也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统,结合相关的开源自动化框架进行集成,如Selenium等,然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等,总体而言,开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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1. 简单易学:本书使用 Pytho3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Pytho理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Pytho实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Pytho源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于“需求分析→步骤分解→Pytho编程开发”的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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适读人群 :编程人员,IT开发岗位求职人员,计算机及相关专业在校生 被CSDN、InfoQ、极客时间等程序员技术社区频频转发的算法故事。 青年意见stormzhang、@码农翻身|刘欣、@Python爱好者社区|梁勇、@Hollis张洪亮、《Python3网络爬虫开发实战》作者崔庆才对《漫画算法》赞不绝口。 从基本数据结构,到各类常用算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。 和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,并开动脑筋去寻求解决问题的高效方案。 小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,萌萌哒Q弹可爱。
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![Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水](images/model/guan/url_none.png)
Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富:全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂:用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示:用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究:全文双色印刷,让学习过程不枯燥,版面设计精美
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