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Python金融数据分析与挖掘(微课版)黄恒秋 邮电出版社9787115647757
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Python金融数据分析 微课视频版 题库版 李蕾 张春越 郭瑞波 高炜 清华大学出版社9787302660972
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1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 2.案例丰富、实用,应用性强。第3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】,第7~10章介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个,且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课,且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等资源。
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Python金融数据分析与挖掘 微课版 黄恒秋 编 人民邮电出版社
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Python金融数据分析 (美)艾瑞克·里文森 著 黄刚 译 金融经管、励志 正版图书籍 清华大学出版社【春日图书 正版 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python金融数据分析 中国轻工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
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本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行大数据分析,以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python,熟悉其基本使用情况即可。
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《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主最需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的优选金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、
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Python金融数据分析 Python金融数据分析王东,吴旭峰,吴胜文 编大学 wxfx
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