Python渗透测试编程技术：方法与实践 第2版第二版 李华峰 清华大学出版社
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1.专业：基于GitHub热门开源文章“Python工匠”系列，基于Python 3.8，广受读者喜爱。2.稀缺：源自本土一线项目案例，融入互联网大厂工程实践经验。3.专注：聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识点。4.实用：14个项目案例，60多个编程技巧与建议，立等可用，提供源代码下载。
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Python编程 从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 人民邮电出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python编程从入门到实践第2版[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes） 著；袁国忠 译人民邮电出版社97871 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 9787111626879 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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PYTHON数据分析与可视化实践孙玉林余本国清华大学出版社9787302673576 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】python核心编程:从入门到实践 [印]米努·科利 著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 97875 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python机器学习：原理与实践（第2版） Pytho机器学习：原理与实践第2版第二版 薛薇 数据科学与大数据技术丛书
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本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战，要想在开发领域站稳脚跟、有发展，必须掌握更的技巧和能力。对于Python开发人员来说，高并发、高能开发无疑是未来必须走阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高阶，帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Pyt基础知行了解读，对所有的Python特行原理级剖析，还囊括了大量指导实践的内容，可以帮助读者真正实现高并发、高能编程。
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1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学习更轻松。4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强，能够满足不同专业的学生需求。5.配套资源丰富，其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等，既便于教学，又便于自学。
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本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生（北京大学光华管理学院教授）本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。——李广雨（狗熊会CEO）仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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本书从零基础、初学者的角度，介绍了Python编程的基础知识和编程方法。全书共7章，从语言基础到面向对象编程、再到UI（用户界面）设计，共使用了228个案例贯穿在各个章节中。同时，将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段，以体现案例教学的特色。本书前6章均附有习题，供读者思考和练习。第1章简要介绍了Python语言的发展历程、特点和功能，以及安装环境、操作使用的步骤；第2章~第6章详细介绍了Python的编程语言基础，常用函数、方法及调用规则，程序结构化的流程控制编程方式，面向对象的程序设计方法，创建用户界面的程序设计方法，等等；第7章是综合实践，包括37个综合实践案例，以帮助读者快速掌握Python的编程方法。本书是一本学习Python编程的入门教程，可作为高等院校学生的编程基础教材和参考书，也可供所有
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《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。 本书的特点是强调数据科学带来的商业价值理念，所以其可以作为高等学校数据科学、大数据管理与应用、统计或相关专业的教材，也适合从事数据分析的工作者和爱好者阅读。
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