本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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1.视频教学 本书提供188分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 2.内容全面丰富 本书归纳了9大类算法，解析了每类算法原理并提供了65个典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码展示、算法对比讲解来学习算法、选择*算法。 3.提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 4.基础知识铺垫，由浅入深 本书考虑到部分没有数据结构基础的人群，先简要介绍常用的基本数据结构，并在之后的各个章节中加以应用，帮助读者奠定理论基础，避免空中楼阁式学习。 5.算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 6.算法实例典型，讲解详细 本书每一章
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利用Dask扩展Python性能 释放Python潜能，利用Dask让数据处理速度飞跃提升！
Dask 是一个使用 Python 进行并行计算的框架，使得并行计算可以从一台机器上的多 个核心扩展到拥有数千台机器的数据中心。它具有低级任务 API 和更高级别的以数据为 中心的 API。低级任务 API 支持 Dask 与各种 Python 库的集成。拥有公共 API 使得工具 生态系统能够围绕 Dask 得以发展，以适应各种用例。
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Python参考手册【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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Python人脸识别：从入门到工程实践 世界100强企业资深AI工程师撰写，全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法，从零实现工程级人脸识别引擎
（1）作者就职于某世界100强企业的数据实验室 （2）作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作，在人脸识别领域有丰富的实践经验 （3）核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 （4）不仅能帮助读者零基础入门，而且能指导读者完成工程级别的实践，从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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大数据时代人们都要提升的能力
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人邮新书 Python数字信号处理应用 Python在DSP中应用教程 Python基础 Pytho
本书是通过Python应用数字信号处理的实践指南
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虫术—Python绝技【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python云原生 (印)马尼什·塞西(Manish Sethi) 著,宋净超 译 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
适读人群 ："网页制作工具－ 程序设计" 云原生是云计算时代的发展趋势和必然结果，将持续领航云时代架构理念 用Python语言进行开发，易如门，易掌握，集现今诸多热点技术之大成 流程完整，示例具体详细，一个实际开发案例贯穿始终，全面开放代码
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速进阶到实用阶段 ； 由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用 ； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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【正版】 python程序设计实验教程 关绍云 著,关绍云,金一宁,张启涛,韩雪娜 科学出版社 978703074278
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历时三年，多次修订，精心编写而成 Enthought 公司 CEO EricJones 作序推荐
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Python与量化投资：从基础到实战【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python，并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台，可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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人生苦短，我用Python！ 这是CPyuG（中文Python用户组）的倡议。因为Python同时拥有这些非凡魔力：跨平台的／电池内置的／面向对象的／高级数据类型内置的／解释型脚本语言的／Pythonic的／令人快乐的！ 本书由一群富有Pythonic体验的“行者”撰写，试图用一种草根的形式来分享这些体验；所以： 本书不是教材，不能期望可以由本书研究出考试大纲来获得认证： 本书不是课本，而是用互动的开发故事来探讨Pyfhonic，对于大多数已习惯学院式系统学习的读者来说，这是全新的体验： 本书宣扬：“学习Python不是什么大事儿”——不用将所有语法规则学会就已经可以用Python来解决实际问题了！
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零起点Python机器学习快速入门【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：计算机行业、金融行业，数据分析、大数据研究人员等。 不需要任何编程、交易经验，也不需要具备的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识点。
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零基础学Python限量赠送魔卡，赠完为止【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python数学建模算法与应用习题解答 司守奎 国防工业出版社 9787118126570
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Python游戏编程快速上手 第4版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后开始学习更加高级的游戏的开发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。通过本书，你将学习：使用组合循环、变量和流程控制语句；选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组；使用pygame模块，为游戏添加图形和动画；处理键盘和鼠标输入；编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏；使用加密技术把文本信息转换为密码；调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏，你将打下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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Python核心编程 第3版 英文版 (美) 卫斯理 春(Wesley Chun) 人民邮电出版社【售后无忧】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书讲解了如下内容：学习专业的Python风格、实践以及好的编程习惯；使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器，并供高级的库（比如SocketS
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Python爬虫技术：深入理解原理、技术与开发 宁哥大讲堂【正版】 【正版图书，电子发票】
JetBrains大中华区市场部经理赵磊作序！超过300个实战案例，10万行源代码（关注作者公众号下载，下载说明见书中章首页），22个综合实战项目，海量学习资料，1000套中英文简历模板。全书内容涵盖： 李宁 “私房菜谱” ? Python爬虫基础知识 ? Python网络库 ? Python解析库 ? Python数据存储 ? Python异步数据抓取 ? Python移动App数据抓取 ? Python可见即可爬 ? PythoScrapy实战 ? Python项目实战 李宁“实战项目” ? 抓取小说目录与正文 ? 抓取豆瓣网图书榜单 ? 抓取房屋租赁信息 ? 抓取豆瓣网音乐排行榜 ? 抓取百度网站图片搜索中的图片 ? 抓取空间说说 ? 可视化爬虫抓取和分析网店图书评论
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Python程序设计课程的学习指导教材
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Python技术参考大全 Martin C.Brown 清华大学出版社 9787302053378
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强劲的Python：现代Python编程的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦 为已有Python基础的开发者提供认知升维的跳板，快速构建高效的解决方案，真正实现从熟练到精通的质变跃迁。
本书并非关于Python知识的一站式全面指南，而是以Python的核心编程范式为主线，从生成器、推导式等基础工具切入，逐步深入到装饰器、魔术方法等高级特性，为读者打开面向对象编程的全新视角，旨在传授Python相关技术、模式和工具，让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终：从文本处理中的生成器组合，到工厂模式在框架设计中的应用，再到日志系统的企业级配置，每个章节都将理论与实践完美结合。具体内容包括如何使用生成器进行扩展、如何使用推导式创建集合，以及高级函数、装饰器、异常和错误、类和对象、自动化测试、模块管理、Python日志等。
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社
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基于Python的DevOps 本书介绍使用Python来完成Linux系统的日常管理任务，以及使用当下火热的DevOps工具，包括Docker、Kubernetes和Terraform。
在过去的十年里，技术发生了很大的变化。数据是热门话题，云无处不在，许多组织都需要某种形式的自动化。在这场变革中，Python发展成为世界上流行的语言之一。这本实用的资料将向你展示如何使用Python来完成Linux系统的日常管理任务，如何使用当下火热的DevOps工具，包括Docker、Kubernetes和Terraform。 对数百万专业人士来说，学习如何与Linux交互及实现自动化是必不可少的技能。通过这本书，你将学会如何使用容器开发软件、解决问题，以及如何监控、测试、负载测试和操作你的软件。想寻找借助Python解决问题的有效方法？看这本书没错。
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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AI可解释性（Python语言版） DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系，形成一组工具和方法，从而解释ML模型产生的复杂结果，帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性（Python语言版）》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系，形成一组工具和方法，从而解释ML模型产生的复杂结果，帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论，从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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机器学习数学基础（Python语言实现） 机器学习数学基础（Python语言实现）
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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