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数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、
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前海开源基金合伙人王宏远和量化投资总监陆琦，以及摩根大通前中国投资银行主席龚方雄力荐。 将计量经济学与现代金融学理论融入金融量化分析与交易策略设计之中。 结合应用案例详解趋势追踪、小市值、海龟交易和网格交易等常用策略的实现方法。 详解金融量化分析需要掌握的大部分开源模块，包括Pandas、NumPy、TA-Lib、Empyrical、Mplfinance和Backtrader等，实现免费获取金融数据、清洗数据、存储数据和构建金融交易策略（回测）等需求。 书中的每个示例都按照 示例 实现代码 程序输出结果 程序说明 的模式进行讲解，思路清晰，易于理解。 不仅详细介绍各种常用量化交易策略代码的实现过程，而且对量化交易策略的实际回测结果给出说明，尽量避免出现 代码正确无误，而回测效果一塌糊涂 的情况。 结合208个典型示例讲解，每个示例均力求贴近实战需求，有较
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