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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始，本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题，来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn，该平台包含两万多道编程题，程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师，还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组，自行利用平台上的题目或自己上传的题目，在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法，还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用，更是比大多数教材介绍更多，涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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本书特色 (1) 由浅入深，循序渐进。本书以零基础的读者为对象，采用通俗易懂的语言讲解Python的语法规则和编程思想。 (2)? Python解释器版本最新。本书采用最新版本的Python解释器Python 3.11.4，深入讲解了Python 3.11.4的新特性。 (3) 视频讲解细致详尽。为了让读者学习本书更容易，书中每个章节均配有细致详尽的视频讲解。
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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Python程序设计教程（第3版·微课视频版） 培养大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化能力，配套微课视频、作业系统
书中案例以经济管理类为主，方便学生理解和应用。以训练学生利用Python语言进行数据管理和数据分析为途径，达到培养学生在大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化展示能力的目的，并为人工智能相关实践课程的学习提供基础。本书除了适合作为Python程序设计的入门教程，同时也适合作为Python数据管理、分析与可视化基础的入门教材。配套微课视频、作业系统、源代码、教学课件、教学大纲等资源。
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本书介绍Python程序设计基础及其在传统土木工程问题中的应用，对发展传统工科专业具有重要的实际意义。
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Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发，*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐，经过30年的发展，Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现，迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现，大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持，豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发，网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发，易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云
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