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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 9787115586766 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! 更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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TensorFlow Keras深度学习入门书,用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威:TensorFlow用户组东京组织者,谷歌开发专家(机器学习方向),日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进:先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识,为后续的实际开发奠定技术基础,然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等,从基础到应用,循序渐进,稳步过度。 示例 代码 图示:书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释,让读者一看就懂,动手就会,确保彻底掌握知识点。 知识扩展:书中大量的图形和知识点给出了相关链接,读者可以通过网络对该知识进行扩展学习,丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook:可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践黄申人民邮电出版社9787115553614 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书紧贴计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述,本书还通
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FastAPI学习手册 本书详细讲解了FastAPI框架及其周边产品,让读者迅速而全面地掌握如何用这套技术做Web开发,用当代的Python语言开发当代的Web程序。
编辑推荐 FastAPI是个年轻而稳健的框架,它设计得相当清晰,并且利用了Python语言中的一些新性。正如其名称所示,这个框架的速度确实快,能够与采用Go语言所编写的框架相争。熟悉Python语言的开发者能够通过这本实用教程,学到如何运用FastAPI框架,以尽可能少的代码迅速开发出Web应用。 本书作者描述了FastAPI开发中的诸多细节,并通过各种示例,讲解了表单、数据库访问、图表与地图制作等高级话题。这本书能够帮助你迅速了解RESTful API、数据验证、授权,以及性能优化等技术。FastAPI与Flask及Django框架类似,用过那两种框架的读者很容易就能学会FastAPI。 专家推荐 这本书让你轻松学会FastAPI。作者熟练地演示了这个框架的用法,让家很容易就能理解FastAPI的一些概念。你可以将书里的实用知识,立刻运用到实际的编程中。 Ganesh Harke, 花旗银行(Citibank)的高
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适读人群 :本书适合有编程经验的读者阅读,也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征,引出了一些具有Python特色的概念和问题,然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术,以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发,进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践,使其能够巩固所学知识,提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容: Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题,以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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![Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈](images/model/guan/url_none.png)
Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈 哥伦比亚大学数据科学研究所主管撰写,涵盖数据整理、数据清洗、数据转换、数据质量检查和数据可视化等内容
数据无处不在,它们蕴含着独特的信息和有价值的故事,本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据,还是想要学习如何处理数据,都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据,以形成有意义的洞见,并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念,也给出了专业建议,并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外,作者还讲解了相应的工具,让你能够有效地与他人交流,让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语,适合各种水平的数据从业者阅读,无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士,都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书,你将: ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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