
Excel×Python智能高效办公 原版一经上市便引发抢购热潮,两个月内迅速加印7次!全体职场人士的畅销精品!把烦琐的Excel工作交给电脑去做!将数百次复制粘贴变成0次!
时下较流行的编程语言非Python莫属,简单易学同时又能发挥巨大的作用,因此备受零基础读者和程序员的喜爱。Python不仅仅是一种编程语言,而且对于促进自动化办公非常有效。本书讲解的重点在于将Excel表格中的大量数据用Python编程的形式来处理,方便快捷,助力高效工作。
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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本书特色:以够用、实用和应用为原则,选择必须掌握的知识点进行讲解,强化程序思维能力的培养;选取的案例贴近生活,有助于提高读者的学习兴趣;所有案例均提供详细的设计思路、关键技术分析和具体的解决方案;提供丰富的教学资源、知识图谱及几十个项目案例源码。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、在线作业,作者还为本书精心录制了700分钟的微课视频。
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Python数据分析从入门到精通【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
一本书搞定Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6,兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式,使读者在实践中成长
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跟老齐学Python:Django实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿,但尚缺乏Python基础技能者,推荐阅读《跟老齐学Python:轻松入门》。 基于Django新版本!书不在多,实用就行!在项目实践中学Django,简单快速建网站!无数网友好评,易学易懂的Python应用经典! 学习Pytho的正确路径: 《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战(第2版)》基于Django2,专注于实战,以项目为主线,帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默,毫无做作晦涩之感,让编程不枯燥,不乏味。 指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
讲解Python基础知识。通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python Cookbook:(第2版)中文版 马特利 人民邮电出版社 9787115222664
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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跟老齐学Python:Django实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python性能分析与优化【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理
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Python Web开发 测试驱动方法【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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1.本书在理论篇,采用案例与理论相结合的方式,详细介绍了数据分析与挖掘的相关知识:数据预处理、数据仓库、数据挖掘算法,对于数据挖掘算法,采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法,使读者能更好的理解及掌握算法的原理及过程。2.本书在实验篇,先采用小数据集进行初步实践,然后再采用大数据集进行综合实践,让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。3.本书配套资源完整,包括:课件、习题解答、示例代码及数据源、题库、模拟试卷、教学大纲、教学日历等。
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Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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本书为传智播客公司大数据系列中的一本,全书内容完整,结构清晰,条理分明,术语规范,描述流畅,质量较好。本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源,系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章,分别讲解了项目概述、集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书有较高的知识性、科学性和实用性,出版价值较高。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源,同时,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。
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